摘要 | 第1-12页 |
ABSTRACT | 第12-14页 |
第一章 绪论 | 第14-28页 |
·研究背景和意义 | 第14-16页 |
·不确定数据流概述 | 第16-19页 |
·不确定数据流应用 | 第16-17页 |
·不确定数据流特点 | 第17-18页 |
·不确定数据流模型 | 第18-19页 |
·不确定数据流 Skyline 查询 | 第19-21页 |
·不确定数据流 Skyline 查询定义 | 第19-20页 |
·不确定数据流 Skyline 查询特点 | 第20-21页 |
·云计算环境概述 | 第21-24页 |
·云计算环境的概念 | 第21-22页 |
·云计算环境的特点 | 第22页 |
·云计算环境的应用 | 第22-23页 |
·云计算环境下的数据中心故障分析 | 第23-24页 |
·容错技术 | 第24-25页 |
·主要研究内容 | 第25-27页 |
·论文组织结构 | 第27-28页 |
第二章 相关研究 | 第28-37页 |
·数据流的 Skyline 查询 | 第28-30页 |
·确定性数据流的 Skyline 查询 | 第28-29页 |
·不确定数据流的 Skyline 查询 | 第29-30页 |
·分布并行 Skyline 查询 | 第30-35页 |
·确定性数据的分布并行 Skyline 查询 | 第31-33页 |
·不确定数据的分布并行 Skyline 查询 | 第33-34页 |
·数据流的分布并行 Skyline 查询 | 第34-35页 |
·容错查询处理 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第三章 基于简单并行模型的不确定数据流并行 Skyline 查询方法研究 | 第37-47页 |
·基于窗口均匀划分的简单并行模型 | 第37-40页 |
·滑动窗口均匀划分策略 | 第37-39页 |
·简单并行模型 | 第39-40页 |
·基于简单并行模型的不确定数据流并行 Skyline 查询方法 | 第40-42页 |
·实验结果与分析 | 第42-46页 |
·传输数据粒度对算法性能的影响 | 第43-44页 |
·窗口长度对算法性能的影响 | 第44页 |
·数据维度对算法性能的影响 | 第44-45页 |
·节点数目对算法性能的影响 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第四章 基于简单并行模型的不确定数据流容错并行 Skyline 查询方法研究 | 第47-59页 |
·基于窗口重叠的容错简单并行模型 | 第47-50页 |
·滑动窗口重叠策略 | 第48页 |
·容错简单并行模型 | 第48-50页 |
·基于简单并行模型的不确定数据流容错并行 Skyline 查询方法 | 第50-55页 |
·实验结果与分析 | 第55-58页 |
·无故障情况下的算法性能 | 第56页 |
·单个节点故障情况下的算法性能 | 第56-57页 |
·多个节点故障情况下的算法性能 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第五章 基于全分布式并行模型的不确定数据流并行 Skyline 查询方法研究 | 第59-69页 |
·基于窗口交叉划分的全分布式并行模型 | 第59-62页 |
·滑动窗口交叉划分策略 | 第59-61页 |
·全分布式并行模型 | 第61-62页 |
·基于全分布式并行模型的不确定数据流并行 Skyline 查询方法 | 第62-64页 |
·实验结果与分析 | 第64-68页 |
·传输数据粒度对算法性能的影响 | 第65-66页 |
·窗口长度对算法性能的影响 | 第66页 |
·数据维度对算法性能的影响 | 第66-67页 |
·节点数目对算法性能的影响 | 第67-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第六章 基于全分布式并行模型的不确定数据流容错并行 Skyline 查询方法研究 | 第69-80页 |
·基于复制的容错全分布式并行模型 | 第69-71页 |
·基于全分布式并行模型的不确定数据流容错并行 Skyline 查询方法 | 第71-76页 |
·实验结果与分析 | 第76-79页 |
·无故障情况下的算法性能 | 第77-78页 |
·单个节点故障情况下的算法性能 | 第78页 |
·多个节点故障情况下的算法性能 | 第78-79页 |
·本章小结 | 第79-80页 |
第七章 结束语 | 第80-83页 |
·研究工作总结 | 第80-82页 |
·未来工作展望 | 第82-83页 |
致谢 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第89-90页 |
作者在学期间参加的科研项目 | 第90页 |