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云计算环境下不确定数据流的容错并行Skyline查询技术研究

摘要第1-12页
ABSTRACT第12-14页
第一章 绪论第14-28页
   ·研究背景和意义第14-16页
   ·不确定数据流概述第16-19页
     ·不确定数据流应用第16-17页
     ·不确定数据流特点第17-18页
     ·不确定数据流模型第18-19页
   ·不确定数据流 Skyline 查询第19-21页
     ·不确定数据流 Skyline 查询定义第19-20页
     ·不确定数据流 Skyline 查询特点第20-21页
   ·云计算环境概述第21-24页
     ·云计算环境的概念第21-22页
     ·云计算环境的特点第22页
     ·云计算环境的应用第22-23页
     ·云计算环境下的数据中心故障分析第23-24页
   ·容错技术第24-25页
   ·主要研究内容第25-27页
   ·论文组织结构第27-28页
第二章 相关研究第28-37页
   ·数据流的 Skyline 查询第28-30页
     ·确定性数据流的 Skyline 查询第28-29页
     ·不确定数据流的 Skyline 查询第29-30页
   ·分布并行 Skyline 查询第30-35页
     ·确定性数据的分布并行 Skyline 查询第31-33页
     ·不确定数据的分布并行 Skyline 查询第33-34页
     ·数据流的分布并行 Skyline 查询第34-35页
   ·容错查询处理第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第三章 基于简单并行模型的不确定数据流并行 Skyline 查询方法研究第37-47页
   ·基于窗口均匀划分的简单并行模型第37-40页
     ·滑动窗口均匀划分策略第37-39页
     ·简单并行模型第39-40页
   ·基于简单并行模型的不确定数据流并行 Skyline 查询方法第40-42页
   ·实验结果与分析第42-46页
     ·传输数据粒度对算法性能的影响第43-44页
     ·窗口长度对算法性能的影响第44页
     ·数据维度对算法性能的影响第44-45页
     ·节点数目对算法性能的影响第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 基于简单并行模型的不确定数据流容错并行 Skyline 查询方法研究第47-59页
   ·基于窗口重叠的容错简单并行模型第47-50页
     ·滑动窗口重叠策略第48页
     ·容错简单并行模型第48-50页
   ·基于简单并行模型的不确定数据流容错并行 Skyline 查询方法第50-55页
   ·实验结果与分析第55-58页
     ·无故障情况下的算法性能第56页
     ·单个节点故障情况下的算法性能第56-57页
     ·多个节点故障情况下的算法性能第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 基于全分布式并行模型的不确定数据流并行 Skyline 查询方法研究第59-69页
   ·基于窗口交叉划分的全分布式并行模型第59-62页
     ·滑动窗口交叉划分策略第59-61页
     ·全分布式并行模型第61-62页
   ·基于全分布式并行模型的不确定数据流并行 Skyline 查询方法第62-64页
   ·实验结果与分析第64-68页
     ·传输数据粒度对算法性能的影响第65-66页
     ·窗口长度对算法性能的影响第66页
     ·数据维度对算法性能的影响第66-67页
     ·节点数目对算法性能的影响第67-68页
   ·本章小结第68-69页
第六章 基于全分布式并行模型的不确定数据流容错并行 Skyline 查询方法研究第69-80页
   ·基于复制的容错全分布式并行模型第69-71页
   ·基于全分布式并行模型的不确定数据流容错并行 Skyline 查询方法第71-76页
   ·实验结果与分析第76-79页
     ·无故障情况下的算法性能第77-78页
     ·单个节点故障情况下的算法性能第78页
     ·多个节点故障情况下的算法性能第78-79页
   ·本章小结第79-80页
第七章 结束语第80-83页
   ·研究工作总结第80-82页
   ·未来工作展望第82-83页
致谢第83-85页
参考文献第85-89页
作者在学期间取得的学术成果第89-90页
作者在学期间参加的科研项目第90页

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