| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究发展现状和研究热点 | 第11-14页 |
| ·国内外研究发展现状 | 第11-12页 |
| ·国内外图像去噪算法的研究热点和趋势 | 第12-14页 |
| ·本文的研究内容及组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 图像去噪的理论基础 | 第16-30页 |
| ·图像噪声的分类 | 第16-19页 |
| ·评估图像去噪质量的两种方法 | 第19-22页 |
| ·常用的去噪方法 | 第22-28页 |
| ·均值滤波 | 第22-23页 |
| ·中值滤波 | 第23-25页 |
| ·自适应非线性滤波器滤波方法 | 第25页 |
| ·基于傅里叶变换的去噪方法 | 第25-26页 |
| ·频域去噪方法 | 第26-28页 |
| ·几种新型的滤波方法 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于中值滤波的图像去噪方法 | 第30-37页 |
| ·中值滤波的改进方法 | 第31-32页 |
| ·极值中值滤波 | 第32-33页 |
| ·基于极值中值滤波的改进算法 | 第33-35页 |
| ·实验仿真验证和分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于小波变换基本理论的小波去噪 | 第37-54页 |
| ·小波去噪的发展历程和基本原理 | 第37-40页 |
| ·小波去噪的发展历程 | 第37页 |
| ·小波去噪的原理 | 第37-39页 |
| ·小波去噪的方法 | 第39页 |
| ·小波去噪三种算法的比较分析 | 第39-40页 |
| ·阈值处理函数的选取 | 第40-44页 |
| ·常用的阈值处理函数 | 第40-43页 |
| ·本文采用的阈值函数 | 第43-44页 |
| ·常用的阈值选取 | 第44-48页 |
| ·全局阈值 | 第45-46页 |
| ·局部阈值 | 第46-47页 |
| ·本文采用的阈值 | 第47-48页 |
| ·小波基和小波分解层的选择 | 第48-49页 |
| ·小波基的选择 | 第48-49页 |
| ·小波分解层的选择 | 第49页 |
| ·实验分析 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于中值滤波和小波变换结合算法去除混合噪声 | 第54-59页 |
| ·单一中值滤波或小波变换去除混合噪声 | 第54-55页 |
| ·中值滤波和小波变换相结合去除混合噪声 | 第55-59页 |
| ·算法思想和步骤 | 第55-56页 |
| ·实验结果和分析 | 第56-58页 |
| ·结论 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·论文的主要工作总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |