模糊土壤制图的研究和应用--以红安地区为例
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 文献综述 | 第10-21页 |
| ·传统土壤图的限制 | 第10页 |
| ·数字土壤制图 | 第10-11页 |
| ·数字土壤制究进展 | 第11-14页 |
| ·国外数字土壤制图研究进展 | 第11-13页 |
| ·国内数字土壤制图研究进展 | 第13-14页 |
| ·数字土壤制图的方法 | 第14-19页 |
| ·统计方法 | 第14-17页 |
| ·基于专家知识的土壤制图 | 第17-19页 |
| ·研究方法总结 | 第19-21页 |
| 第二章 模糊制图的理论基础 | 第21-28页 |
| ·模糊数学制图理论基础 | 第21页 |
| ·模糊聚类分析 | 第21页 |
| ·模糊聚类的数学模型 | 第21-22页 |
| ·模糊c均值聚类 | 第22-24页 |
| ·模糊c均值聚类基本原理 | 第23-24页 |
| ·模糊聚类评价 | 第24-25页 |
| ·模糊聚类参数 | 第25-26页 |
| ·模糊加权指数m | 第25页 |
| ·聚类数目c | 第25-26页 |
| ·模糊聚类评价方法 | 第26-28页 |
| ·以数据集为基础的模糊划分 | 第26页 |
| ·以数据集为基础的几何结构 | 第26-28页 |
| 第三章 研究内容 | 第28-32页 |
| ·研究内容 | 第28-29页 |
| ·技术路线 | 第29-30页 |
| ·研究区概况 | 第30-32页 |
| ·研究区地理位置 | 第30-31页 |
| ·红安县土壤形成条件 | 第31-32页 |
| 第四章 选择和获取土壤景观因子 | 第32-47页 |
| ·土壤景观因子的选取原则 | 第32页 |
| ·选择可获取的土壤景观因子 | 第32-38页 |
| ·主要的地形因子定义及计算方法 | 第32-38页 |
| ·数据预处理 | 第38-40页 |
| ·离群值处理 | 第38-39页 |
| ·数据标准化 | 第39-40页 |
| ·应用FCM进行模糊聚类 | 第40页 |
| ·模糊指数m和最佳聚类数c的确定 | 第40-43页 |
| ·模糊隶属度图 | 第43-47页 |
| 第五章 土壤属性制图 | 第47-54页 |
| ·确定典型位置 | 第47页 |
| ·获取典型点信息 | 第47-49页 |
| ·土壤类型的空间分布序列 | 第49-50页 |
| ·推理制图 | 第50-51页 |
| ·土壤类型栅格图精度评价 | 第51-54页 |
| 第六章 结论和展望 | 第54-56页 |
| ·结论 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
