中文简历解析及推荐算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 简历自动解析及推荐的国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 简历文本信息抽取研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 面向招聘领域的推荐系统研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-18页 |
| 第二章 统计模型和规则相结合的简历信息抽取方法 | 第18-34页 |
| 2.1 中文简历文本信息抽取方案 | 第18-23页 |
| 2.1.1 中文简历特征分析 | 第18-20页 |
| 2.1.2 中文简历文本信息抽取框架 | 第20-21页 |
| 2.1.3 中文简历数据预处理 | 第21-23页 |
| 2.2 基于文本分类技术的中文简历文本分块 | 第23-27页 |
| 2.2.1 特征选择和文本表示 | 第25-26页 |
| 2.2.2 基于支持向量机的简历文本分块 | 第26-27页 |
| 2.3 统计模型和规则相结合的中文简历信息抽取 | 第27-30页 |
| 2.3.1 基于规则的中文简历信息抽取 | 第27-28页 |
| 2.3.2 基于统计模型的中文简历信息抽取 | 第28-30页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第30-32页 |
| 2.4.1 实验数据 | 第30页 |
| 2.4.2 评价准则 | 第30-31页 |
| 2.4.3 实验结果 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于内容的简历互惠推荐算法研究 | 第34-44页 |
| 3.1 传统推荐和互惠推荐 | 第34-35页 |
| 3.2 基于内容的互惠推荐算法 | 第35-39页 |
| 3.2.1 特征选择及预处理 | 第35-37页 |
| 3.2.2 基于内容的互惠推荐算法描述 | 第37-39页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第39-43页 |
| 3.3.1 实验数据 | 第39-41页 |
| 3.3.2 评价准则 | 第41-42页 |
| 3.3.3 实验结果 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 中文简历自动解析及推荐系统设计与实现 | 第44-54页 |
| 4.1 中文简历自动解析及推荐系统设计 | 第44-47页 |
| 4.1.1 系统功能模块 | 第44-47页 |
| 4.1.2 系统运行环境 | 第47页 |
| 4.2 中文简历自动解析及推荐系统实现 | 第47-53页 |
| 4.2.1 求职者模块系统功能实现 | 第47-51页 |
| 4.2.2 招聘人员模块系统功能实现 | 第51-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 总结与展望 | 第54-56页 |
| 本文总结 | 第54-55页 |
| 未来工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
