基于NMF的矿产预测技术的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-10页 |
| ·问题的提出与研究意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第9-10页 |
| 第二章 矿产预测理论 | 第10-15页 |
| ·矿产预测的基本理论 | 第10-11页 |
| ·矿产预测的任务 | 第11-12页 |
| ·矿产预测的方法 | 第12-15页 |
| ·聚类分析法 | 第12-13页 |
| ·加权丰度预测模型 | 第13页 |
| ·体积估计法 | 第13-15页 |
| 第三章 非负矩阵分解算法 | 第15-23页 |
| ·NMF 概述 | 第15页 |
| ·非负矩阵分解理论的应用 | 第15-16页 |
| ·传统的非负矩阵分解理论 | 第16-19页 |
| ·非负矩阵分解理论的数学模型 | 第16-17页 |
| ·特征数R 值的选取 | 第17-19页 |
| ·改进的非负矩阵分解算法 | 第19-23页 |
| ·局部非负矩阵分解算法(LNMF) | 第19-20页 |
| ·稀疏非负矩阵分解算法(SNMF) | 第20-21页 |
| ·加权非负矩阵分解算法(WNMF) | 第21页 |
| ·受限非负矩阵分解算法(CNMF) | 第21-23页 |
| 第四章 矿产预测可视化系统的设计与实现 | 第23-29页 |
| ·开发环境与平台 | 第23页 |
| ·开发工具简介 | 第23-25页 |
| ·Microsoft Visual C++简介 | 第23页 |
| ·MapGis SDK 二次开发库 | 第23-25页 |
| ·系统总体设计 | 第25-29页 |
| ·数据提取模块 | 第26-27页 |
| ·图形处理模块 | 第27-28页 |
| ·LNMF 处理模块 | 第28-29页 |
| 第五章 实验结果对比与分析 | 第29-37页 |
| ·聚类分析 | 第29-32页 |
| ·LNMF 结合C 均值分类法 | 第32-35页 |
| ·预测步骤 | 第32-33页 |
| ·定量预测实验 | 第33-35页 |
| ·不同 R 值结果对比分析 | 第35页 |
| ·实验结果对比分析 | 第35-37页 |
| 第六章 总结与展望 | 第37-39页 |
| ·总结 | 第37页 |
| ·展望 | 第37-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第43页 |
