| 中文摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 前言 | 第9-11页 |
| 第一章 聚类分析概况描述 | 第11-21页 |
| ·聚类分析概述 | 第11页 |
| ·聚类算法分类 | 第11-13页 |
| ·聚类算法的相似度的算法 | 第13-17页 |
| ·聚类算法的准则函数 | 第17页 |
| ·聚类算法的有效性指标 | 第17-19页 |
| ·聚类算法所面临的问题 | 第19-21页 |
| 第二章 几种聚类算法介绍 | 第21-28页 |
| ·K-means 算法 | 第21-22页 |
| ·模糊聚类分析 | 第22-25页 |
| ·KHM 聚类分析 | 第25-28页 |
| 第三章 实例分析 | 第28-37页 |
| ·酵母 GAL 数据集 | 第28-30页 |
| ·癌症基因数据 | 第30-34页 |
| ·鸢尾花数据 | 第34-37页 |
| 第四章 总结与展望 | 第37-40页 |
| ·总结 | 第37-38页 |
| ·展望 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 附录一 KHM 程序 | 第43-50页 |
| 个人简介 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |