小鼠CT图像非刚性配准方法研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
第一章 绪论	第8-14页
·研究背景和意义	第8-9页
·国内外研究现状	第9-11页
·本文研究内容安排	第11-14页
第二章 图像配准的基础理论	第14-26页
·图像配准的定义	第14页
·图像配准方法的分类	第14-16页
·图像配准基本框架	第16-23页
·图像空间变换	第16-18页
·图像插值方法	第18-20页
·相似性测度	第20-22页
·优化算法	第22-23页
·多分辨率图像配准	第23-24页
·本章小结	第24-26页
第三章 小鼠三维 CT 图像配准算法	第26-44页
·小鼠图像配准算法流程	第26-27页
·小鼠图像预处理	第27-28页
·基于特征点的粗配准	第28-38页
·基于特征点匹配算法概述	第28-29页
·提取小鼠特征点	第29-31页
·点匹配算法概述	第31-32页
·TPS-RPM 点匹配算法	第32-37页
·小鼠图像的薄板样条变换	第37-38页
·基于伪随机采样的非刚性配准算法	第38-43页
·伪随机序列采样	第38-40页
·自适应随机梯度下降算法	第40-41页
·elastix 配准软件平台介绍	第41-43页
·本章小结	第43-44页
第四章 小鼠配准实验与结果讨论	第44-52页
·小鼠配准实验概述	第44-45页
·实验平台介绍	第44页
·小鼠数据采集	第44-45页
·小鼠配准算法实验结果	第45-49页
·图像预处理结果	第45-47页
·小鼠图像粗配准结果	第47-48页
·精细配准结果	第48-49页
·小鼠配准结果分析	第49-50页
·本章小结	第50-52页
第五章 总结与展望	第52-54页
·总结	第52页
·展望	第52-54页
致谢	第54-56页
参考文献	第56-62页
作者在硕士期间研究成果和参与的课题	第62-63页