基于结构特征点的字符分割技术的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·字符分割研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究字符分割技术的必要性 | 第9页 |
| ·字符分割的研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文的主要内容与创新点 | 第10-11页 |
| ·论文的结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 图像预处理 | 第12-20页 |
| ·彩色图像灰度化 | 第12-13页 |
| ·图像二值化 | 第13-16页 |
| ·局部阈值二值化 | 第13-14页 |
| ·全局阈值二值化 | 第14-16页 |
| ·图像的噪声处理 | 第16-17页 |
| ·均值滤波 | 第16-17页 |
| ·中值滤波 | 第17页 |
| ·边界保持类平滑去噪 | 第17页 |
| ·图像倾斜校正 | 第17-19页 |
| ·基于投影的方法 | 第18页 |
| ·基于 Hough 变换的方法 | 第18-19页 |
| ·基于仿射变换的方法 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 名片版面分析与理解 | 第20-28页 |
| ·名片版面分析过程中用到的基本方法 | 第20-23页 |
| ·连通域标记基本概念及方法 | 第21-22页 |
| ·形态学处理的基本概念及方法 | 第22-23页 |
| ·本文采用的方法 | 第23-27页 |
| ·基于膨胀和连通域标记的版面分析 | 第24页 |
| ·膨胀尺寸的选择 | 第24页 |
| ·版面属性的判定 | 第24-27页 |
| ·实验结果和分析 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 字符分割策略 | 第28-46页 |
| ·基于图像结构分析的分割策略 | 第28-29页 |
| ·垂直投影法 | 第28-29页 |
| ·连通区域法 | 第29页 |
| ·基于识别反馈的分割策略 | 第29-30页 |
| ·整体识别的分割策略 | 第30页 |
| ·混合分割策略 | 第30-31页 |
| ·本文采用的字符分割方法 | 第31-34页 |
| ·调整分割 | 第31-32页 |
| ·字符行分割 | 第32页 |
| ·字符列分割 | 第32-34页 |
| ·字符分割中遇到的问题及解决方案 | 第34-43页 |
| ·混排问题 | 第34-35页 |
| ·粘连问题 | 第35-43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 字符识别 | 第46-60页 |
| ·字符识别方法概述 | 第46-49页 |
| ·基于统计的方法 | 第46-47页 |
| ·基于结构的识别方法 | 第47-48页 |
| ·基于模板匹配的字符识别 | 第48页 |
| ·基于神经网络的识别方法 | 第48-49页 |
| ·字符的归一化处理 | 第49-51页 |
| ·本文选用的识别方法 | 第51-57页 |
| ·数字、英文、及特殊符号、标点的字符识别方式 | 第51-53页 |
| ·中文字符识别方法 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-60页 |
| 第六章 总结和展望 | 第60-62页 |
| ·本文工作总结 | 第60-61页 |
| ·对今后工作的展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
