用户兴趣度算法在搜索引擎优化中的研究与应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·相关领域研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文主要研究内容 | 第14-16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-19页 |
| 第二章 相关技术综述 | 第19-31页 |
| ·Web数据挖掘 | 第19-26页 |
| ·Web数据挖掘概述 | 第19页 |
| ·Web数据挖掘分类 | 第19-23页 |
| ·Web数据挖掘常用技术 | 第23-26页 |
| ·Web数据挖掘主要应用 | 第26页 |
| ·搜索引擎优化 | 第26-30页 |
| ·搜索引擎概述 | 第26-29页 |
| ·搜索引擎优化概述 | 第29页 |
| ·影响网站搜索排名的因素 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于用户兴趣度的Web日志挖掘算法设计 | 第31-47页 |
| ·数据采集 | 第31-34页 |
| ·概述 | 第31-33页 |
| ·数据采集 | 第33-34页 |
| ·数据预处理 | 第34-38页 |
| ·数据清理 | 第34-35页 |
| ·用户识别 | 第35-36页 |
| ·会话识别 | 第36-37页 |
| ·补全数据 | 第37-38页 |
| ·模式挖掘与分析 | 第38-45页 |
| ·建立用户浏览矩阵 | 第38-41页 |
| ·浏览矩阵剪枝 | 第41-44页 |
| ·浏览路径挖掘算法 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 网站链接结构优化算法设计与验证 | 第47-59页 |
| ·网站结构优化概述 | 第47-49页 |
| ·物理结构优化 | 第47-49页 |
| ·逻辑结构优化 | 第49页 |
| ·制定优化方案 | 第49-52页 |
| ·潜在兴趣路径 | 第50-51页 |
| ·优化内部链接结构 | 第51-52页 |
| ·应用实例分析 | 第52-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 网站关键词优化算法设计与验证 | 第59-69页 |
| ·关键词优化概述 | 第59-61页 |
| ·关键词 | 第59页 |
| ·关键词的选择 | 第59-61页 |
| ·挖掘隐式关键词 | 第61-65页 |
| ·隐式关键词 | 第62-63页 |
| ·建立关键词访问权重表 | 第63-64页 |
| ·挖掘隐式关键词 | 第64-65页 |
| ·应用实例分析 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 结论与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 | 第77页 |
