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图分割算法及其在大规模数值并行计算中的应用研究

摘要第1-12页
Abstract第12-14页
第一章 绪论第14-30页
   ·研究背景与意义第14-16页
   ·相关概念和定义第16-21页
     ·图的基本概念第16-19页
     ·图分割问题定义第19-21页
   ·相关研究第21-27页
     ·图分割算法研究现状第21-24页
     ·图分割在数值并行计算中的应用第24-27页
   ·论文的主要工作和组织结构第27-30页
     ·论文主要工作第27-28页
     ·论文组织结构第28-30页
第二章 基于团结构的多层图分割算法第30-50页
   ·引言第30-31页
   ·多层算法研究与分析第31-39页
     ·算法概述第32-36页
     ·理论分析第36-38页
     ·基于匹配的粗化算法局限性分析第38-39页
   ·基于团结构的粗化策略第39-43页
     ·顶点合并策略第40-41页
     ·边排序准则第41-43页
   ·实验结果及分析第43-49页
   ·本章小结第49-50页
第三章 基于多层算法的重分割模型第50-68页
   ·引言第50-51页
   ·问题定义及相关研究第51-54页
   ·多层重分割模型第54-59页
     ·粗化过程第54-56页
     ·初始分割过程第56-57页
     ·细化和精化过程第57-59页
   ·实验结果及分析第59-65页
     ·实验设计第59-60页
     ·结构扰动性能测试第60-62页
     ·计算量扰动性能测试第62-65页
   ·本章小结第65-68页
第四章 基于超图分割的改进型嵌套排序第68-94页
   ·稀疏矩阵排序算法研究第68-75页
     ·最小度排序第70-71页
     ·极小消去排序第71-72页
     ·CM&RCM 算法第72-73页
     ·嵌套排序第73-74页
     ·混合排序方法第74-75页
   ·嵌套排序算法分析第75-79页
   ·改进型嵌套排序算法第79-87页
     ·图和超图的相互转化第79-80页
     ·基于超图分割的图顶点分割第80-83页
     ·超图构造和简化策略第83-87页
   ·实验结果及分析第87-91页
   ·本章小结第91-94页
第五章 面向 CFD 的非结构网格并行分区优化第94-112页
   ·引言第94-95页
   ·相关研究第95-100页
     ·控制方程第95-96页
     ·空间和时间离散方法第96-98页
     ·并行测试环境第98页
     ·并行性能评价第98-99页
     ·并行策略第99-100页
   ·测试算例及分析第100-110页
     ·NACA0012 翼型算例第100-104页
     ·ONERA-M6 翼型算例第104-107页
     ·DLR-F6 翼身组合体算例第107-110页
   ·本章小结第110-112页
第六章 结论与展望第112-116页
   ·工作总结第112-113页
   ·研究展望第113-116页
致谢第116-118页
参考文献第118-130页
作者在学期间取得的学术成果第130-132页
主要参研项目第132页

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