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面向跨域联邦环境的身份管理关键技术研究

图目录第1-9页
表目录第9-10页
摘要第10-12页
ABSTRACT第12-14页
第一章 绪论第14-40页
   ·研究背景第14-17页
   ·研究现状第17-34页
     ·身份管理概述第17-23页
     ·身份建模第23-26页
     ·身份鉴别第26-30页
     ·隐私保护第30-34页
   ·本文主要研究工作第34-37页
     ·研究思路第34-35页
     ·研究内容第35-36页
     ·主要创新点第36-37页
   ·论文组织结构第37-40页
第二章 面向跨域联邦环境的身份管理框架设计第40-52页
   ·相关工作第40-45页
     ·SAML 规范第40-42页
     ·WS-Federation 规范第42页
     ·自由联盟框架第42-43页
     ·Shibboleth 框架第43-44页
     ·身份管理框架的比较第44-45页
   ·需求分析及功能设计第45-47页
   ·框架设计第47-51页
     ·系统架构第47页
     ·功能模块第47-49页
     ·服务组成第49-50页
     ·系统部署第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第三章 面向跨域联邦环境的用户身份量化方法第52-70页
   ·引言第52-53页
   ·身份信息量化描述语言第53-61页
     ·相关研究第53-54页
     ·基本概念定义第54-57页
     ·XIDL 语法第57-59页
     ·XIDL 描述示例第59页
     ·XIDL 语义和可扩展性分析第59-61页
   ·适用于跨域环境的通用身份模型第61-69页
     ·相关研究第61-62页
     ·模型描述第62-64页
     ·模型建立流程第64-68页
     ·模型用例第68-69页
   ·本章小结第69-70页
第四章 结合用户身份和行为的跨域主动身份鉴别机制第70-96页
   ·引言第70-71页
   ·相关研究基础第71-74页
     ·基础知识第71-72页
     ·击键动力模型第72-74页
   ·luuKey:基于具体击键统计分布的加权 PR-RP 模型第74-79页
     ·基本定义第75-76页
     ·模板建立第76-77页
     ·合法性判断第77-79页
   ·主动身份鉴别机制第79-86页
     ·应用框架第80页
     ·现有身份鉴别流程第80-82页
     ·主动身份鉴别流程第82-86页
   ·仿真实验及结果分析第86-93页
     ·框架及流程第86-87页
     ·实验过程第87-90页
     ·结果分析第90-93页
   ·本章小结第93-96页
第五章 面向关键身份和身份敏感信息的隐私保护模型第96-124页
   ·引言第96-97页
   ·相关研究工作第97-100页
     ·信息重要度评估方法第97-99页
     ·数据发布中的主要匿名化方法第99-100页
   ·关键身份和敏感信息的度量评估模型第100-109页
     ·概念定义第101-103页
     ·CIE 方法第103-109页
   ·-Risk:避免背景知识攻击的隐私保护模型第109-117页
     ·问题描述第109-111页
     ·模型假设第111-112页
     ·基本概念第112-114页
     ·-Risk 模型及算法第114-117页
   ·模型分析及优化第117-119页
     ·模型分析第117-118页
     ·模型优化第118-119页
   ·仿真实验及结果分析第119-122页
     ·实验环境第119页
     ·隐私保护度第119-120页
     ·执行时间分析第120-121页
     ·信息丢失第121-122页
   ·本章小结第122-124页
第六章 结束语第124-128页
   ·论文主要工作第124-125页
   ·未来工作展望第125-128页
致谢第128-130页
参考文献第130-142页
作者在学期间取得的学术成果第142-144页
攻读博士学位期间参加的主要科研工作第144页

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