基于视频的运动目标检测算法的研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·本文研究背景与意义 | 第8-11页 |
| ·国内外研究发展现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究发展现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究发展现状 | 第12页 |
| ·目标检测与跟踪技术现有算法及存在的问题 | 第12-13页 |
| ·本论文主要内容和章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 运动目标的检测与跟踪 | 第14-24页 |
| ·运动目标检测 | 第14-21页 |
| ·背景减除法 | 第14-17页 |
| ·光流法 | 第17-20页 |
| ·帧间差分法 | 第20-21页 |
| ·目标跟踪算法 | 第21-24页 |
| ·目标跟踪算法的分类 | 第21-22页 |
| ·目标跟踪算法 | 第22-24页 |
| 第三章 运动目标的提取方法 | 第24-41页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·分割前的图像预处理 | 第24-27页 |
| ·RGB空间转换 | 第24-25页 |
| ·图像去噪 | 第25-27页 |
| ·几种常见的图像分割方法 | 第27-30页 |
| ·基于阈值的图像分割法 | 第27-28页 |
| ·基于边界的图像分割法 | 第28-29页 |
| ·基于区域的图像分割法 | 第29页 |
| ·基于随机场模型的分割方法 | 第29页 |
| ·有监督的分类分割方法 | 第29-30页 |
| ·本文的运动目标提取算法 | 第30-40页 |
| ·Canny算子 | 第30-31页 |
| ·数学形态学处理 | 第31-33页 |
| ·改进的运动目标提取算法 | 第33-35页 |
| ·实验结果 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 改进的检测算法用于室外摔倒检测 | 第41-56页 |
| ·改进的三帧算法与GMM算法的结合 | 第41-48页 |
| ·混合高斯建模算法 | 第41-44页 |
| ·结合算法 | 第44-46页 |
| ·实验结果 | 第46-48页 |
| ·阴影去除 | 第48-50页 |
| ·结合的目标检测算法应用于室外摔倒检测 | 第50-56页 |
| ·三种摔倒检测判断标准 | 第50-53页 |
| ·实验结果 | 第53-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-57页 |
| ·本文总结 | 第56页 |
| ·未来工作的展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63页 |
