| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·电力系统故障诊断的发展史和国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·电力系统故障诊断发展历史 | 第11-12页 |
| ·电力系统故障诊断国内外研究现状 | 第12页 |
| ·含风力发电电力系统故障分类 | 第12-16页 |
| ·风力发电故障诊断 | 第13-15页 |
| ·电网故障 | 第15-16页 |
| ·含风力发电的电力系统故障诊断理论与方法 | 第16-20页 |
| ·风力发电故障诊断理论与方法 | 第17-18页 |
| ·电网故障诊断理论与方法 | 第18-20页 |
| ·本文研究主要内容 | 第20-22页 |
| 第2章 风能转换系统的自适应故障诊断与主动容错控制 | 第22-34页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·风能转换系统故障数学模型的建立 | 第23-24页 |
| ·自适应故障观测器的设计 | 第24-27页 |
| ·自适应故障观测器的模型 | 第24-25页 |
| ·观测器反馈增益矩阵 G 的确定 | 第25-26页 |
| ·故障的自适应估计 | 第26-27页 |
| ·状态反馈容错控制器的设计 | 第27-29页 |
| ·仿真实验 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 混沌状态下永磁同步发电机的故障诊断—LMI 法研究 | 第34-42页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·永磁同步风力发电机模型的建立 | 第34-37页 |
| ·永磁同步风力发电系统数学模型的建立 | 第35-36页 |
| ·永磁同步风力发电机混沌模型的建立 | 第36-37页 |
| ·永磁同步风力发电机故障观测器的设计 | 第37-39页 |
| ·永磁同步风力发电机故障模型的建立 | 第37页 |
| ·PMSG 故障观测器的设计 | 第37-39页 |
| ·仿真研究 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 电力系统故障诊断的蚁群遗传优化算法 | 第42-54页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·故障诊断 | 第43-45页 |
| ·故障区域识别 | 第43-44页 |
| ·故障元件识别 | 第44-45页 |
| ·自适应遗传算法和蚁群算法融合 | 第45-49页 |
| ·遗传算法 | 第45-46页 |
| ·蚁群算法 | 第46-47页 |
| ·自适应遗传算法和蚁群算法的融合 | 第47-49页 |
| ·典型网络故障诊断分析与验证 | 第49-53页 |
| ·测试系统 | 第49页 |
| ·故障诊断过程 | 第49-52页 |
| ·故障诊断结果分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 作者简介 | 第63页 |