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图像处理在Android手机血氧饱和度监测软件设计中的应用研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·研究背景第11-12页
   ·研究现状第12-15页
     ·基于图像处理的医疗监测产品分析第12-13页
     ·智能手机与远程医疗监护第13-14页
     ·信号去噪方法第14-15页
   ·研究意义及研究内容第15-16页
   ·论文结构第16页
   ·本章总结第16-17页
第2章 理论基础及相关技术第17-28页
   ·相关图像处理方法第17-20页
   ·血氧饱和度监测方法第20-22页
   ·信号去噪第22-27页
     ·小波定义及小波变换公式第23-24页
     ·信号的信息表示第24-25页
     ·正交小波变换与多分辨分析第25页
     ·小波运算的基本步骤第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 血氧饱和度监测第28-43页
   ·信号的采集及量化第28-29页
   ·信号的去噪第29-42页
     ·血氧饱和度监测中的噪音种类第29-30页
     ·小波阈值去噪步骤第30页
     ·小波函数选取第30-33页
     ·阈值函数选取第33-35页
     ·小波分解层数第35页
     ·小波阈值去噪实验第35-42页
   ·波峰波谷检测第42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 手机血氧饱和度监测软件设计第43-50页
   ·手机血氧饱和度监测软件模块设计第43-44页
   ·信号采集模块第44-46页
   ·小波阈值去噪模块第46-47页
   ·系统UI第47-48页
   ·实验及分析第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 总结和展望第50-54页
   ·全文总结第50-51页
   ·工作展望第51-54页
参考文献第54-56页
攻读学位期间的研究成果目录第56-57页
附录 主要缩略词中英文对照第57-59页
致谢第59-60页

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