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基于DSP的网络摄像机图像预处理技术

致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·选题背景与研究意义第12-14页
     ·选题考景第12-13页
     ·研究意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-17页
     ·摄像机图像采集理论模型第14-15页
     ·自动对焦算法的研究现状第15页
     ·自动曝光算法的研究现状第15-16页
     ·自动白平衡的研究现状第16-17页
   ·本文组织结构第17-18页
第2章 图像处理流程与质量评价因素第18-37页
   ·成像模型第18-22页
   ·噪声模型第22-27页
     ·散粒噪声第24-25页
     ·暗噪声第25-26页
     ·空域噪声第26-27页
   ·图像采集总体模型第27-28页
   ·图像预处理流程第28-30页
   ·图像质量影响因素第30-31页
   ·优化目标第31-34页
   ·DM8127平台介绍第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第3章 3A算法第37-73页
   ·自动对焦算法第37-50页
     ·清晰度评价函数第39-44页
     ·最优值寻找第44-50页
   ·自动曝光第50-65页
     ·光圈的影响第50-52页
     ·图像质量评价函数第52-56页
     ·自动曝光总体方案第56-58页
     ·自动曝光算法在硬件上的实现第58-65页
   ·自动白平衡第65-72页
     ·光照估计第66-68页
     ·色彩校正第68页
     ·实验结果第68-72页
   ·本章小结第72-73页
第4章 DM8127图像预处理综合优化第73-90页
   ·软件框架第73-75页
   ·模块配置第75-86页
     ·坏点校正第76-78页
     ·彩色校正第78-80页
     ·边缘增强第80-83页
     ·色差增益抑制第83-86页
   ·优化方案第86-87页
   ·实验结果第87-89页
   ·本章小结第89-90页
第5章 总结与展望第90-93页
   ·总结第90-92页
   ·展望第92-93页
参考文献第93-96页

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