| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1 研究背景 | 第9-11页 |
| ·气象条件对害虫发生的影响 | 第9-10页 |
| ·害虫发生量的分析 | 第10页 |
| ·Bt棉的种植 | 第10-11页 |
| 2 支持向量机 | 第11-12页 |
| 3 本文内容编排 | 第12-13页 |
| 第二章 数据预处理和分析方法 | 第13-17页 |
| 1 数据来源与预处理 | 第13-14页 |
| 2 分析方法 | 第14-17页 |
| ·特征选择方法 | 第14-15页 |
| ·模型评价指标 | 第15页 |
| ·模型解释 | 第15-17页 |
| 第三章 基于支持向量回归的棉铃虫三代幼虫发生量分析 | 第17-23页 |
| 1 虫源分析及数据 | 第17-20页 |
| ·非棉花寄主作物上三代棉铃虫幼虫虫源分析 | 第17-18页 |
| ·三代棉铃虫分析涉及数据 | 第18页 |
| ·单变量线性回归的局限 | 第18-20页 |
| 2 回归模型的建立与分析 | 第20-22页 |
| ·SLR逐步线性多变量回归分析 | 第20页 |
| ·SVR非线性多变量回归分析 | 第20-22页 |
| 3 小结 | 第22-23页 |
| 第四章 基于支持向量回归的棉铃虫二代幼虫发生量分析 | 第23-29页 |
| 1 虫源分析及数据 | 第23-26页 |
| ·非棉花寄主作物上二代棉铃虫幼虫虫源分析 | 第23-24页 |
| ·二代幼虫分析涉及数据 | 第24页 |
| ·非棉花寄主上二代幼虫密度方差分析 | 第24-26页 |
| 2 回归模型的建立与分析 | 第26-28页 |
| ·SLR逐步线性多变量回归分析 | 第26页 |
| ·SVR非线性多变量回归分析 | 第26-28页 |
| 3 小结 | 第28-29页 |
| 第五章 结论与展望 | 第29-31页 |
| 1 结论 | 第29页 |
| 2 研究展望 | 第29-31页 |
| 参考文献 | 第31-36页 |
| 附表1 涉及11年的数据 | 第36-37页 |
| 附表2 三代幼虫密度分析的二代虫和卵及气象因子 | 第37-39页 |
| 附表3 二代幼虫密度分析的小麦面积和气象因子 | 第39-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 作者简历 | 第42页 |