| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景、目的与意义 | 第9-10页 |
| ·相关领域综述 | 第10-14页 |
| ·研究内容与章节安排 | 第14-16页 |
| 2 基本理论介绍 | 第16-33页 |
| ·贝叶斯网络基本理论 | 第16-26页 |
| ·案例推理基本理论 | 第26-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 3 贝叶斯网络-案例推理混合建模 | 第33-46页 |
| ·贝叶斯网络-案例推理混合模型介绍 | 第33-37页 |
| ·案例表示 | 第37-41页 |
| ·案例检索 | 第41-43页 |
| ·诊断推理 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 医疗诊断实例 | 第46-59页 |
| ·背景概述 | 第46-47页 |
| ·数据预处理和属性选择 | 第47-49页 |
| ·案例库初始化 | 第49-52页 |
| ·案例检索 | 第52-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-62页 |
| ·全文总结 | 第59-60页 |
| ·工作展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 1 作者攻读硕士学位期间发表学术论文 | 第67页 |