| 目录 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-21页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究进展 | 第11-19页 |
| ·作物生长模型研究进展 | 第11-13页 |
| ·遥感信息与作物模型结合研究进展 | 第13-18页 |
| ·存在问题 | 第18-19页 |
| ·研究目标、研究内容及技术路线 | 第19-21页 |
| ·研究目标 | 第19页 |
| ·研究内容 | 第19页 |
| ·技术路线 | 第19-21页 |
| 第二章 研究区概况和数据处理 | 第21-29页 |
| ·研究区概况 | 第21-22页 |
| ·地理位置 | 第21-22页 |
| ·地貌及土壤特征 | 第22页 |
| ·气候特征 | 第22页 |
| ·研究数据 | 第22-29页 |
| ·田间试验数据 | 第22-23页 |
| ·气象数据 | 第23-26页 |
| ·水稻观测数据 | 第26-27页 |
| ·遥感数据 | 第27-28页 |
| ·统计资料 | 第28-29页 |
| 第三章 水稻模拟模型ORYZA2000校正分析 | 第29-34页 |
| ·水稻模型简介 | 第29-30页 |
| ·水稻作物模型的相关研究 | 第29页 |
| ·ORYZA2000水稻作物模型简介 | 第29-30页 |
| ·ORYZA2000模型参数定标 | 第30-32页 |
| ·ORYZA2000水稻作物模型参数敏感性分析 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 ORYZA2000水稻模拟模型的适应性分析 | 第34-63页 |
| ·OYRZA2000模型与WOFOST模型的适应性分析比较 | 第34-40页 |
| ·模型介绍 | 第34页 |
| ·模型检验方法 | 第34-35页 |
| ·结果与分析 | 第35-40页 |
| ·OYRZA2000模型在安徽地区单点的适应性分析 | 第40-51页 |
| ·材料与方法 | 第41-42页 |
| ·结果与分析 | 第42-51页 |
| ·OYRZA2000模型在江苏地区单点的适应性分析 | 第51-57页 |
| ·材料与方法 | 第51页 |
| ·结果与分析 | 第51-57页 |
| ·OYRZA2000模型与格点化天气数据耦合结果分析 | 第57-61页 |
| ·分析标准 | 第57-58页 |
| ·结果与分析 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 ORYZA2000模型在江苏地区估产的应用 | 第63-79页 |
| ·研究内容与方法 | 第63-64页 |
| ·气象数据 | 第64页 |
| ·遥感反演LAI数据 | 第64-66页 |
| ·LAI的反演 | 第64-65页 |
| ·LAI的确定 | 第65-66页 |
| ·遥感反演水稻主要生育期 | 第66-72页 |
| ·研究数据与方法 | 第67-68页 |
| ·使用Savizky-Golay滤波法去除EVI曲线的噪音 | 第68-69页 |
| ·水稻主要生育期识别算法 | 第69-70页 |
| ·研究结果 | 第70-72页 |
| ·江苏地区水稻主要生育期分布及变化特征 | 第72-73页 |
| ·遥感信息与模型结合预测江苏地区水稻产量 | 第73-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 结论与讨论 | 第79-82页 |
| ·主要结论 | 第79-80页 |
| ·ORYZA2000模型参数调整及适应性分析 | 第79页 |
| ·ORYZA2000与遥感结合进行区域水稻生长模拟及估产 | 第79-80页 |
| ·讨论 | 第80页 |
| ·创新点 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-90页 |
| 个人简介 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91页 |
