间接关联规则挖掘算法及应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·论文的研究意义 | 第11页 |
| ·主要研究内容和创新点 | 第11-12页 |
| ·文章内容安排 | 第12-13页 |
| 第2章 数据挖掘理论概述 | 第13-19页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的产生与发展 | 第13页 |
| ·数据挖掘的含义 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的基本过程 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第15-19页 |
| ·概念描述 | 第15页 |
| ·关联分析 | 第15-16页 |
| ·聚类分析 | 第16-17页 |
| ·分类和预测 | 第17页 |
| ·孤立点分析 | 第17-18页 |
| ·Web挖掘 | 第18-19页 |
| 第3章 间接关联规则挖掘算法 | 第19-33页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·相关工作 | 第20-22页 |
| ·相关概念 | 第20-21页 |
| ·间接关联规则算法分析 | 第21-22页 |
| ·基于FP-tree的间接关联规则挖掘算法 | 第22-32页 |
| ·相关概念及定理 | 第22-23页 |
| ·FP-tree的设计和构造 | 第23-27页 |
| ·算法描述 | 第27-31页 |
| ·实验 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 多数据库中的间接关联规则挖掘 | 第33-42页 |
| ·多数据库挖掘的研究现状 | 第33-35页 |
| ·多数据库挖掘的步骤 | 第35-38页 |
| ·多数据库的分类 | 第35-37页 |
| ·多数据库模式挖掘 | 第37-38页 |
| ·多数据库中的间接关联规则挖掘 | 第38-41页 |
| ·相关概念 | 第38-40页 |
| ·算法设计 | 第40页 |
| ·实验 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 总结与展望 | 第42-44页 |
| ·全文总结 | 第42页 |
| ·未来工作 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 在学期间的科研成果及获得的奖励 | 第47-48页 |
| 1. 发表的学术论文 | 第47页 |
| 2. 获奖情况 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
