细薄钢件表面化学镀工艺的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| ·针织器材概述 | 第11-12页 |
| ·化学镀概述 | 第12页 |
| ·化学镀发展 | 第12-13页 |
| ·化学镀理论基础 | 第13-21页 |
| ·影响化学镀质量的因素 | 第13-14页 |
| ·化学镀动力学分析 | 第14-19页 |
| ·化学镀热力学分析 | 第19-21页 |
| ·BP神经网络概述 | 第21页 |
| ·课题研究内容 | 第21-23页 |
| 第二章 实验材料、仪器与实验方案 | 第23-31页 |
| ·实验材料 | 第23-24页 |
| ·实验样品 | 第23页 |
| ·实验仪器 | 第23页 |
| ·实验试剂 | 第23-24页 |
| ·化学镀工艺的确定 | 第24-28页 |
| ·工艺流程 | 第24页 |
| ·化学镀前处理 | 第24-27页 |
| ·化学镀后处理 | 第27-28页 |
| ·实验测试指标 | 第28-31页 |
| 第三章 化学镀各因素的实验分析 | 第31-51页 |
| ·化学镀各因素对镀层性能分析 | 第31-45页 |
| ·化学镀各因素对镀层沉积速率的影响 | 第31-34页 |
| ·化学镀各因素对镀层厚度的影响 | 第34-37页 |
| ·化学镀各因素对镀层孔隙率的影响 | 第37-39页 |
| ·pH值对镀层性能的影响 | 第39-40页 |
| ·化学镀各因素对镀层表面粗糙度的影响 | 第40-45页 |
| ·化学镀镍工艺优化 | 第45-49页 |
| ·结合力测试 | 第49-51页 |
| 第四章 BP神经网络技术在化学镀镍工艺中的应用 | 第51-67页 |
| ·模型构建 | 第51-54页 |
| ·BP神经网络的介绍 | 第51-52页 |
| ·BP神经网络算法的确定 | 第52-53页 |
| ·BP神经网络结构的设计 | 第53-54页 |
| ·BP神经网络的训练与测试 | 第54-58页 |
| ·实验数据的归一化预处理 | 第55-56页 |
| ·BP神经网络训练 | 第56-58页 |
| ·BP神经网络预测结果与讨论分析 | 第58-66页 |
| ·BP神经网络预测结果的评价 | 第58-62页 |
| ·应用BP神经网络对化学镀镍工艺参数的优化 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
