| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·国内国外研究问题情况 | 第12-14页 |
| ·论文目的与意义 | 第14-15页 |
| ·论文完成情况 | 第15-17页 |
| 第2章 支持向量机简述 | 第17-27页 |
| ·最优分界面 | 第17-23页 |
| ·构造最优分类界面 | 第18-21页 |
| ·广义上的最优分类界面 | 第21-23页 |
| ·支持向量机 | 第23-25页 |
| ·内积函数 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于谱聚类欠采样不均衡数据 SVM 算法 | 第27-44页 |
| ·谱聚类 | 第27-30页 |
| ·聚类方法 | 第27-29页 |
| ·谱聚类算法 | 第29-30页 |
| ·谱聚类欠采样不均衡数据 SVM 分类算法 | 第30-32页 |
| ·欠采样 | 第30-31页 |
| ·谱聚类欠采样 SVM 算法 | 第31-32页 |
| ·实验结果 | 第32-42页 |
| ·不均衡数据分类的性能评估指标 | 第32-34页 |
| ·实验数据的选取 | 第34页 |
| ·不同算法的分类性能比较 | 第34-40页 |
| ·不均衡数据在比例不相同情况下的分类性能比较 | 第40-41页 |
| ·高斯核半径的参数对算法性能的影响 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于精简集欠采样不均衡数据 SVM 算法 | 第44-55页 |
| ·精简集算法 | 第44-47页 |
| ·数据空间结构 | 第44-45页 |
| ·向量精简模型 | 第45-47页 |
| ·非线性多参数向量精简优化模型的求解 | 第47页 |
| ·精简集不均衡数据 SVM 分类算法 | 第47-49页 |
| ·精简集欠采样下分类界限 | 第47-48页 |
| ·精简集过采样下分类界限 | 第48-49页 |
| ·实验结果 | 第49-54页 |
| ·实验数据 | 第49页 |
| ·不同算法分类性能比较 | 第49-54页 |
| ·算法速度的比较实验 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于谱聚类欠采样不均衡数据 SVM 故障检测 | 第55-62页 |
| ·故障检测的意义 | 第55-56页 |
| ·故障检测的参量选取 | 第56页 |
| ·检测实验分析 | 第56-60页 |
| ·故障检测对比 | 第57-59页 |
| ·高斯核半径参数对 SVM 性能的影响 | 第59页 |
| ·检测速度对比试验 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |