含分布式电源的电力系统协调经济调度
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-12页 |
·课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-10页 |
·优化算法的发展现状 | 第9页 |
·含分布式电源的经济环保调度的研究现状 | 第9-10页 |
·本文的主要工作 | 第10-12页 |
2 分布式发电对电网调度的影响 | 第12-20页 |
·分布式电源的接入原则 | 第12页 |
·对电网调度的影响 | 第12-19页 |
·对发电计划的影响 | 第13页 |
·对电能质量的影响 | 第13-14页 |
·对网络损耗的影响 | 第14页 |
·对配电网可靠性的影响 | 第14-15页 |
·对功率的影响 | 第15-16页 |
·对馈线电压的影响 | 第16-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
3 含分布式电源的电力系统潮流计算 | 第20-30页 |
·传统配电网潮流计算方法 | 第20-22页 |
·牛顿法 | 第20-21页 |
·P-Q分解法 | 第21-22页 |
·前推回代法 | 第22页 |
·分布式电源在潮流计算中的节点处理方法 | 第22-24页 |
·含分布式电源的配电网潮流计算方法 | 第24-25页 |
·算例分析 | 第25-28页 |
·本章小结 | 第28-30页 |
4 含分布式电源的经济环保调度模型 | 第30-36页 |
·传统的经济调度的数学模型 | 第30-31页 |
·包含分布式电源的经济环保调度 | 第31-32页 |
·风力发电机 | 第31页 |
·光伏发电 | 第31-32页 |
·微型燃气轮机 | 第32页 |
·燃料电池 | 第32页 |
·目标函数 | 第32-33页 |
·约束条件 | 第33-34页 |
·调度原则 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
5 模型的算法 | 第36-46页 |
·多目标最优理论 | 第36-41页 |
·多目标问题概述 | 第36-39页 |
·多目标问题的求解方法 | 第39-41页 |
·免疫克隆选择算法 | 第41-43页 |
·算法简介 | 第41-42页 |
·算法流程 | 第42-43页 |
·带精英策略的非支配排序遗传算法 | 第43-45页 |
·算法简介 | 第43-44页 |
·算法流程 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
6 算例分析 | 第46-57页 |
·模型数据 | 第46-48页 |
·求解步骤 | 第48-49页 |
·计算结果及分析 | 第49-56页 |
·调度方案和机组出力 | 第49-53页 |
·购电量 | 第53-54页 |
·总成本 | 第54-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
结论 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
附录A 33节点配电系统数据 | 第61-63页 |
附录B 潮流计算结果 | 第63-71页 |
致谢 | 第71页 |