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面向大规模空间数据的空间计算模式研究与实现

作者简介第1-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 引言第11-15页
 §1.1 研究目的及意义第11-12页
 §1.2 国内外研究现状及进展第12-13页
 §1.3 论文的研究内容第13-14页
 §1.4 论文的组织结构第14-15页
第二章 大规模空间地理数据研究第15-20页
 §2.1 空间数据增长现状与特点第15-16页
 §2.2 空间数据模型第16-18页
     ·面向实体的空间数据模型第16页
     ·场模型第16-17页
     ·网络模型第17-18页
 §2.3 空间数据结构第18-20页
     ·栅格数据第18页
     ·矢量数据第18-20页
第三章 空间分析体系与影响因素分析第20-31页
 §3.1 空间分析算法内容第20-28页
     ·叠加分析第20-26页
     ·缓冲区分析第26-27页
     ·多边形合并第27-28页
     ·裁剪分析第28页
 §3.2 空间分析算法效率影响因素第28-31页
     ·空间数据形态第28-29页
     ·现有空间数据索引第29-31页
第四章 高效的空间计算算法实现第31-45页
 §4.1 叠加分析第31-32页
 §4.2 多边形合并第32-36页
     ·多边形合并算法简介第32页
     ·多边形合并算法步骤第32-34页
     ·多边形合并算法结果及分析第34-36页
 §4.3 自动连接线第36-41页
     ·自动连接线算法思想第36页
     ·自动连接线算法步骤第36-41页
     ·连接线算法结果第41页
 §4.4 并行计算框架体系第41-45页
第五章 面向大规模空间数据空间计算模式的关键技术研究第45-55页
 §5.1 不同形态空间数据预规整处理第45-49页
     ·空间数据检查第45-47页
     ·多边形边界坐标点一致性修正第47-49页
     ·线数据坐标点抽稀第49页
 §5.2 空间分析操作预处理优化第49-51页
     ·叠加分析第49-50页
     ·裁剪运算第50-51页
 §5.3 索引优化和并行网格技术第51-55页
     ·索引优化技术之GSHR-Tree索引第51-52页
     ·并行网格索引语言G2SQL第52-53页
     ·索引缓存技术第53-55页
第六章 研究成果与总结第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-59页

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