| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9页 |
| ·文献综述 | 第9-12页 |
| ·研究思路及方法 | 第12页 |
| ·研究内容、重点与不足 | 第12-14页 |
| 2. 区域经济发展空间关联分析的理论与方法 | 第14-23页 |
| ·空间权重矩阵 | 第14-15页 |
| ·基于邻接概念的空间权重矩阵 | 第14-15页 |
| ·基于距离概念的空间权重矩阵 | 第15页 |
| ·全局空间自相关 | 第15-19页 |
| ·局部空间自相关 | 第19-23页 |
| 3. 空间面板数据回归模型 | 第23-35页 |
| ·面板数据模型 | 第23-29页 |
| ·静态面板数据模型 | 第23-25页 |
| ·动态面板数据模型 | 第25-27页 |
| ·面板数据模型的检验 | 第27-29页 |
| ·空间计量模型 | 第29-31页 |
| ·空间计量模型分类 | 第29-30页 |
| ·空间权重矩阵 | 第30-31页 |
| ·向量自回归（VAR）模型 | 第31-32页 |
| ·空间面板数据模型 | 第32-35页 |
| ·索洛增长率方程 | 第32-33页 |
| ·空间面板数据模型推理 | 第33-35页 |
| 4 沈阳经济区发展空间差异的实证研究 | 第35-61页 |
| ·沈阳经济区工业发展现状 | 第35-36页 |
| ·数据来源与处理 | 第36-38页 |
| ·空间自相关分析 | 第38-46页 |
| ·全局空间自相关分析 | 第38-41页 |
| ·局部空间自相关分析 | 第41-46页 |
| ·空间面板数据分析 | 第46-56页 |
| ·向量自回归（VAR）模型 | 第46-48页 |
| ·面板数据检验与回归 | 第48-53页 |
| ·沈阳经济区经济增长预测 | 第53-56页 |
| ·实证分析结果 | 第56-59页 |
| ·对策建议 | 第59-61页 |
| 5 研究结论与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 2003－2011 年沈阳经济区工业经济增长基础数据 | 第65-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |