| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图目录 | 第9-10页 |
| 表目录 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·本课题的研究内容与结构安排 | 第16-19页 |
| 第二章 数字医学图像与边缘检测 | 第19-27页 |
| ·数字医学图像 | 第19-22页 |
| ·数字图像的表示 | 第19-21页 |
| ·数字图像的优点 | 第21页 |
| ·医学图像处理技术 | 第21-22页 |
| ·边缘检测 | 第22-24页 |
| ·边缘检测的效果要求 | 第24页 |
| ·边缘检测存在的若干难点问题 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 边缘检测的基本方法 | 第27-41页 |
| ·基于微分算子的边缘检测方法 | 第27-34页 |
| ·基于一阶微分的边缘检测算子 | 第29-31页 |
| ·基于二阶微分的边缘检测算子 | 第31-34页 |
| ·Canny 算子 | 第34-35页 |
| ·几种经典边缘检测算子的检测结果及比较 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于改进Canny算子的图像边缘检测算法 | 第41-51页 |
| ·数字形态学 | 第41-44页 |
| ·数学形态学的基本原理 | 第41页 |
| ·数学形态学的基本运算 | 第41-42页 |
| ·数学形态学细化算法 | 第42-44页 |
| ·改进Canny边缘检测算子 | 第44-50页 |
| ·改进Canny边缘检测算子的基本原理 | 第44页 |
| ·迭代算法分割阈值 | 第44-46页 |
| ·改进算法的具体步骤 | 第46页 |
| ·实验仿真分析 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于小波图像边缘检测算法 | 第51-65页 |
| ·小波变换应用于图像边缘检测 | 第51页 |
| ·小波变换 | 第51-53页 |
| ·小波的定义 | 第51-52页 |
| ·连续小波变换 | 第52页 |
| ·离散小波变换 | 第52-53页 |
| ·二维离散小波变换 | 第53页 |
| ·小波变换模极大值边缘检测法 | 第53-57页 |
| ·小波变换模极大值边缘检测原理及具体步骤 | 第53-55页 |
| ·实验仿真结果及分析 | 第55-57页 |
| ·小波融合方法 | 第57-59页 |
| ·小波融合算法的基本原理及实现步骤 | 第57-58页 |
| ·小波融合的实验仿真 | 第58-59页 |
| ·基于小波变换与改进Canny算子融合的图像边缘检测算法 | 第59-64页 |
| ·改进算法基本原理 | 第60-61页 |
| ·改进算法的实验仿真及分析 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·本文总结 | 第65-66页 |
| ·未来研究展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间论文与科研情况 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |