| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-13页 |
| ·话题发现 | 第10-12页 |
| ·BBS热点话题发现 | 第12-13页 |
| ·本文的研究重点 | 第13-14页 |
| ·本文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 相关理论和技术研究 | 第15-30页 |
| ·热点话题发现的流程 | 第15页 |
| ·BBS概述 | 第15-17页 |
| ·BBS的相关概念 | 第15-16页 |
| ·BBS的文本特点 | 第16-17页 |
| ·网络数据采集 | 第17-18页 |
| ·随机搜索 | 第18页 |
| ·垂直搜索 | 第18页 |
| ·定向搜索 | 第18页 |
| ·Web信息抽取 | 第18-21页 |
| ·Web信息抽取概念 | 第18-19页 |
| ·Web信息抽取技术分类 | 第19-20页 |
| ·Web信息抽取的评价指标 | 第20-21页 |
| ·文本表示 | 第21-25页 |
| ·分词 | 第21页 |
| ·文本表示模型 | 第21-23页 |
| ·特征选择方法 | 第23-25页 |
| ·文本相似度计算 | 第25页 |
| ·基于时间推移的演化理论 | 第25-26页 |
| ·文本聚类算法 | 第26-29页 |
| ·Single-Pass单遍聚类算法 | 第27页 |
| ·基于语义或本体的聚类算法 | 第27页 |
| ·增量聚类算法 | 第27-28页 |
| ·层次聚类算法 | 第28页 |
| ·K-means聚类算法 | 第28-29页 |
| ·聚类的评价指标 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 教育BBS热点话题发现算法设计 | 第30-48页 |
| ·教育BBS热点话题发现系统设计 | 第30-31页 |
| ·教育BBS热点话题发现的目标 | 第30页 |
| ·教育BBS热点话题发现的过程 | 第30-31页 |
| ·教育BBS热点话题发现的方法 | 第31-47页 |
| ·BBS教育话题表达规律 | 第31-34页 |
| ·BBS数据采集 | 第34-38页 |
| ·BBS信息抽取 | 第38-41页 |
| ·BBS文本表示 | 第41-43页 |
| ·BBS话题发现 | 第43-46页 |
| ·BBS热度评价 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 教育BBS热点话题发现系统的实现与结果分析 | 第48-59页 |
| ·实验语料与实验环境 | 第48页 |
| ·系统数据库设计 | 第48页 |
| ·教育BBS信息抽取方法实现与结果分析 | 第48-53页 |
| ·关键算法实现 | 第48-51页 |
| ·实验数据 | 第51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-53页 |
| ·教育BBS单遍聚类方法实现与结果分析 | 第53-57页 |
| ·聚类算法的实现 | 第53-54页 |
| ·实验数据 | 第54-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-57页 |
| ·教育BBS热点话题发现系统的整体实现 | 第57-58页 |
| ·界面展示 | 第57-58页 |
| ·功能说明 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·本文总结 | 第59-60页 |
| ·工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66页 |