| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·重要太阳活动指数介绍 | 第9-11页 |
| ·太阳黑子相对数 | 第10-11页 |
| ·太阳10.7cm射电流量 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·主要内容及论文结构 | 第14-17页 |
| 第二章 EMD算法的基本理论 | 第17-26页 |
| ·EMD算法简介 | 第17页 |
| ·EMD算法原理 | 第17-21页 |
| ·瞬时频率 | 第17-18页 |
| ·特征时间尺度 | 第18-19页 |
| ·本征模态函数 | 第19页 |
| ·EMD算法分解原理 | 第19-21页 |
| ·EMD算法的相关问题及改进 | 第21-24页 |
| ·端点效应及处理方法 | 第21-22页 |
| ·本征模态函数分解停止准则 | 第22-24页 |
| ·EMD分解停止准则 | 第24页 |
| ·EMD算法的实际应用 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于EMD算法和RBF神经网络的太阳黑子数月均值预测 | 第26-36页 |
| ·RBF神经网络简介 | 第26-27页 |
| ·数据获取 | 第27-28页 |
| ·预报方法 | 第28-29页 |
| ·预报结果及分析 | 第29-35页 |
| ·预报评价指标 | 第29-30页 |
| ·结果与分析 | 第30-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于EMD算法和支持向量机的太阳10.7cm射电流量短期预测 | 第36-50页 |
| ·支持向量机(SVM) | 第36-40页 |
| ·支持向量机简介 | 第36页 |
| ·支持向量机回归算法原理 | 第36-39页 |
| ·核函数 | 第39-40页 |
| ·数据及预报方法 | 第40-42页 |
| ·数据获取及处理 | 第40-41页 |
| ·EMD-SVM组合预测方法 | 第41-42页 |
| ·预测结果及分析 | 第42-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50-51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻读硕士研究生期间主要研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |