基于改进型遗传算法的军队院校排课系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国外研究现状 | 第12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·常用排课算法概述 | 第13-16页 |
| ·模拟退火算法 | 第13-14页 |
| ·贪心算法 | 第14页 |
| ·回溯算法 | 第14页 |
| ·蚁群算法 | 第14-15页 |
| ·遗传算法 | 第15-16页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 第2章 遗传算法相关理论 | 第18-24页 |
| ·遗传算法概述 | 第18页 |
| ·遗传算法的基本术语 | 第18-19页 |
| ·基本遗传算法的表示 | 第19-20页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的基本算子 | 第21-23页 |
| ·选择算子 | 第21-22页 |
| ·交叉算子 | 第22-23页 |
| ·变异算子 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 排课问题分析 | 第24-36页 |
| ·排课问题概述 | 第24-25页 |
| ·排课问题目标分析 | 第25-30页 |
| ·排课因素 | 第25-26页 |
| ·排课约束条件 | 第26-27页 |
| ·排课问题复杂度分析 | 第27-29页 |
| ·排课问题求解目标 | 第29-30页 |
| ·排课问题数学模型 | 第30-32页 |
| ·数学描述 | 第30页 |
| ·硬约束条件描述 | 第30-31页 |
| ·软约束条件描述 | 第31-32页 |
| ·排课问题求解方案 | 第32-35页 |
| ·求解可行初始排课方案 | 第33-34页 |
| ·利用遗传算法进行全局优化 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 排课系统的设计与实现 | 第36-60页 |
| ·系统架构设计与系统工作流程 | 第36-38页 |
| ·系统架构设计 | 第36-37页 |
| ·教学实施工作流程 | 第37-38页 |
| ·系统功能模块的设计 | 第38-39页 |
| ·数据库设计 | 第39-45页 |
| ·数据流程图 | 第39-40页 |
| ·数据表结构 | 第40-45页 |
| ·数据表关系 | 第45页 |
| ·排课问题中遗传算法的设计 | 第45-52页 |
| ·构造基因编码和染色体 | 第45-46页 |
| ·构造可行初始种群 | 第46-47页 |
| ·冲突检测 | 第47-48页 |
| ·构造适应度函数 | 第48-49页 |
| ·自适应的交叉概率和变异概率 | 第49页 |
| ·遗传操作 | 第49-52页 |
| ·课程表的产生 | 第52页 |
| ·系统功能模块的实现 | 第52-59页 |
| ·确定教学任务 | 第52-53页 |
| ·确定教学班次 | 第53-54页 |
| ·课表编排 | 第54-56页 |
| ·数据处理与检测 | 第56-57页 |
| ·课表查询与输出 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 系统测试与分析 | 第60-64页 |
| ·排课系统的测试环境 | 第60页 |
| ·排课系统的参数测试 | 第60-62页 |
| ·种群规模的测试 | 第61页 |
| ·自适应参数的测试 | 第61-62页 |
| ·课程数量的测试 | 第62页 |
| ·排课系统效率的测试 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·论文总结 | 第64-65页 |
| ·工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
