摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
§1-1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
§1-2 国内外研究现状与发展趋势 | 第11-13页 |
1-2-1 自适应波束形成技术 | 第11-12页 |
1-2-2 二阶锥规划(SOCP)方法 | 第12-13页 |
§1-3 本论文研究内容与章节安排 | 第13-14页 |
1-3-1 主要研究内容 | 第13页 |
1-3-2 全文章节安排 | 第13-14页 |
第二章 非盲自适应波束形成常用算法及仿真 | 第14-27页 |
§2-1 自适应波束形成技术原理 | 第14-17页 |
2-1-1 概述 | 第14-15页 |
2-1-2 阵列统计模型 | 第15-17页 |
§2-2 非盲自适应波束形成技术描述 | 第17-21页 |
2-2-1 算法结构 | 第17-19页 |
2-2-2 波束形成算法准则 | 第19-21页 |
§2-3 常用非盲算法仿真分析和对比 | 第21-26页 |
2-3-1 最小均方(LMS)算法及仿真 | 第21-23页 |
2-3-2 递归最小二乘(RLS)算法及仿真 | 第23-24页 |
2-3-3 采样矩阵求逆(SMI)算法及仿真 | 第24-25页 |
2-3-4 常用算法的对比 | 第25-26页 |
§2-4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 二阶锥规划方法 | 第27-34页 |
§3-1 凸优化问题 | 第27-28页 |
3-1-1 凸优化问题描述 | 第27页 |
3-1-2 凸优化问题条件 | 第27-28页 |
§3-2 二阶锥规划(SOCP)的算法 | 第28-33页 |
3-2-1 二阶锥规划算法的标准形式 | 第28-29页 |
3-2-2 SeDuMi 工具箱的应用 | 第29-32页 |
3-2-3 二阶锥规划与最小二乘规划的关系 | 第32-33页 |
§3-3 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 基于二阶锥规划的采样矩阵求逆算法设计 | 第34-44页 |
§4-1 算法设计 | 第34-37页 |
4-1-1 设计方案 | 第34-35页 |
4-1-2 算法步骤和流程 | 第35-37页 |
§4-2 SOCP-SMI 算法仿真、对比与分析 | 第37-42页 |
4-2-1 SOCP-SMI 算法自适应波束形成仿真 | 第37-38页 |
4-2-2 仿真结果比较 | 第38-41页 |
4-2-3 计算速度和复杂度的比较 | 第41-42页 |
§4-3 SOCP-SMI 算法挂接智能数据挖掘系统 | 第42-43页 |
4-3-1 软件系统的描述 | 第42页 |
4-3-2 算法挂接与结果显示 | 第42-43页 |
§4-4 本章小结 | 第43-44页 |
结论 | 第44-45页 |
参考文献 | 第45-48页 |
致谢 | 第48-49页 |
作者读研期间发表的论文和参与的科研项目 | 第49页 |