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基于DEA的中国开放式基金业绩评价

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 前言第9-18页
   ·选题背景和意义第9-13页
     ·选题背景第9-12页
     ·研究意义第12-13页
   ·研究目的、内容和结构第13-15页
     ·研究目的第13-14页
     ·研究内容第14页
     ·研究的结构第14-15页
   ·证券投资基金第15-17页
     ·基金的基本含义和性质第15-16页
     ·证券投资基金的特征第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第二章 基金业绩评价文献综述第18-25页
   ·国外研究历史、现状第18-21页
     ·基金风险调整后收益度量第18-19页
     ·基金业绩来源分析第19-20页
     ·基金业绩的持续性研究第20页
     ·基于DEA方法的相对业绩评价第20-21页
   ·国内研究历史、现状第21-24页
     ·传统评价方法的引入和改进第21-22页
     ·DEA方法的引入和改进第22-24页
   ·研究的发展趋势第24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 用于基金业绩评价的DEA方法第25-38页
   ·DEA的基本模型第25-31页
     ·CCR模型第25-29页
     ·BCC模型第29-30页
     ·其它DEA模型及扩展模型第30-31页
   ·Super-SBM模型第31-34页
     ·SBM模型第31-33页
     ·Super-SBM模型第33-34页
   ·使用DEA方法评价基金业绩的优势和局限性第34-36页
     ·使用DEA方法评估基金业绩的优势第34-35页
     ·使用DEA方法评估基金业绩的局限性第35-36页
   ·使用DEA方法的工作步骤第36-37页
     ·明确问题阶段第36页
     ·建模计算阶段第36-37页
     ·结果分析阶段第37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 基金的选取与指标的确定第38-50页
   ·研究对象及样本的选取第38-40页
     ·研究对象的选择第38页
     ·研究样本的选取第38-40页
   ·评价指标的确定第40-43页
     ·输出指标的确定第40-42页
     ·输入指标的确定第42-43页
   ·模型GJR-Asymmetric-Laplace的构建第43-47页
     ·GJR模型第43-44页
     ·非对称Laplace分布第44-47页
     ·模型GJR-Asymmetric-Laplace的建立第47页
   ·VaR及CVaR的度量及返还检验第47-49页
     ·VaR及CVaR的度量第47-49页
     ·返回检验第49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 基于DEA方法我国开放式基金业绩评价实证研究第50-69页
   ·数据的基本处理和检验第50-54页
     ·基金收益率的计算第50页
     ·正态性检验第50-53页
     ·ARCH效应检验第53-54页
   ·参数估计及建模第54-58页
     ·非对称Laplace分布的假设及检验第54-57页
     ·GARCH模型参数估计第57-58页
   ·基金业绩评价指标的测算第58-64页
     ·输出指标的计算第58-60页
     ·VaR的度量和返回检验第60-63页
     ·输入输出指标数据第63-64页
   ·基金业绩评价实证研究第64-67页
     ·相对效率评价第65-66页
     ·效率排名相关性分析第66-67页
     ·基金相对业绩规模收益分析第67页
   ·本章小结第67-69页
第六章 中国开放式基金全要素生产率实证研究第69-78页
   ·基金的投资管理效率第69-70页
     ·技术进步和效率提高的关系第69-70页
     ·基金投资管理水平的变化第70页
   ·基于BCC模型的Malmquist指数求解第70-73页
   ·全要素生产率实证分析研究第73-77页
     ·指标的选取第73页
     ·研究样本及数据的选取第73-75页
     ·结果分析第75-77页
   ·本章小结第77-78页
第七章 结论与展望第78-80页
   ·结论第78-79页
   ·展望第79-80页
参考文献第80-86页
攻读硕士期间发表论文情况第86页
攻读硕士学位期间参与的课题项目第86-87页
致谢第87页

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