重叠聚类和属性图聚类算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| ·课题背景 | 第8页 |
| ·知识发现和数据挖掘 | 第8-11页 |
| ·数据挖掘中的聚类问题 | 第11-17页 |
| ·本文的研究内容 | 第17页 |
| ·本文内容的框架结构 | 第17-19页 |
| 第二章 基于边的重叠聚类研究 | 第19-28页 |
| ·图的重叠聚类介绍和相关研究 | 第19-20页 |
| ·基于边的重叠聚类算法描述 | 第20-25页 |
| ·算法思想与框架 | 第20页 |
| ·问题定义和一般概念 | 第20-21页 |
| ·算法过程 | 第21-24页 |
| ·复杂度分析 | 第24-25页 |
| ·重叠聚类的质量评价 | 第25页 |
| ·实验结果与分析 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 属性图聚类研究 | 第28-40页 |
| ·属性图的聚类问题及相关研究 | 第28-30页 |
| ·基于距离的聚类 | 第28-29页 |
| ·基于模型的聚类 | 第29-30页 |
| ·属性图聚类的边权重配置 | 第30-36页 |
| ·问题描述 | 第30页 |
| ·算法思想和框架 | 第30页 |
| ·问题定义及一些概念 | 第30-32页 |
| ·算法描述 | 第32-36页 |
| ·属性图聚类结果的质量评价 | 第36-37页 |
| ·聚类的结构相似性 | 第36-37页 |
| ·聚类的属性相似性 | 第37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-39页 |
| ·实验数据 | 第38页 |
| ·数据预处理和 PLSA 算法 | 第38页 |
| ·实验结果 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 结论 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-45页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
