| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外发展现状 | 第10-12页 |
| ·国外发展现状 | 第10-11页 |
| ·国内发展现状 | 第11-12页 |
| ·论文研究内容和组织结构 | 第12-14页 |
| 2 目标监控系统实验平台 | 第14-20页 |
| ·平台组成及工作过程 | 第14-15页 |
| ·系统平台硬件 | 第15-17页 |
| ·系统平台软件 | 第17-19页 |
| ·LABVIEW虚拟仪器开发软件简介 | 第17-18页 |
| ·LABVIEW视觉开发模块 | 第18页 |
| ·LABVIEW与MATLAB混合编程 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 动态背景静态化 | 第20-34页 |
| ·视频图像的预处理 | 第20-23页 |
| ·灰度化 | 第20-21页 |
| ·中值滤波 | 第21-23页 |
| ·动态背景下运动参数模型的建立 | 第23-25页 |
| ·动态背景下运动参数的估算 | 第25-32页 |
| ·特征点的提取 | 第26-28页 |
| ·特征点的匹配 | 第28-32页 |
| ·运动参数估算 | 第32页 |
| ·图像帧间配准 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 视频运动目标检测 | 第34-44页 |
| ·常见的视频运动目标检测方法 | 第34-38页 |
| ·光流法 | 第34-35页 |
| ·背景差分法 | 第35-36页 |
| ·帧间差分法 | 第36-37页 |
| ·对称差分法 | 第37-38页 |
| ·二值化 | 第38-39页 |
| ·目标图像的数学形态学处理 | 第39-42页 |
| ·视频运动目标的标定 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 视频运动目标自动跟踪 | 第44-67页 |
| ·视频运动目标跟踪算法概述 | 第44页 |
| ·运动目标特征选取 | 第44-47页 |
| ·基于运动估测的目标颜色特征跟踪算法 | 第47-61页 |
| ·系统跟踪流程设计 | 第47-48页 |
| ·MEANSHIFT算法 | 第48-55页 |
| ·MEANSHIFT算法的原理 | 第49-52页 |
| ·MEANSHIFT算法在运动目标跟踪中的应用 | 第52-55页 |
| ·CAMSHIFT算法 | 第55-61页 |
| ·颜色统计直方图反向投影 | 第55-56页 |
| ·MEANSHIFT算法处理 | 第56-57页 |
| ·CAMSHIFT算法处理 | 第57-59页 |
| ·CAMSHIFT算法的改进 | 第59-61页 |
| ·视频运动目标的运动估测 | 第61-65页 |
| ·KALMAN滤波器的基本原理 | 第61-63页 |
| ·基于KALMAN滤波器的视频运动目标运动估测 | 第63-65页 |
| ·基于KALMAN滤波的MEANSHIFT模板更新 | 第65页 |
| ·执行机构控制 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 6 系统实验研究 | 第67-85页 |
| ·视频图像采集模块 | 第67-71页 |
| ·运动目标检测模块 | 第71-78页 |
| ·运动目标自动跟踪模块 | 第78-82页 |
| ·系统界面设计实现 | 第82-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 7 结束语 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第92页 |