基于双字典学习的图像及视频超分辨重建
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·超分辨技术的研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究内容与创新 | 第12-13页 |
| ·论文框架安排 | 第13-14页 |
| 第二章 超分辨理论基础 | 第14-24页 |
| ·图像的超分辨重建 | 第14-15页 |
| ·图像的退化模型 | 第15-16页 |
| ·常见的超分辨重建算法 | 第16-20页 |
| ·基于插值的超分辨方法 | 第16页 |
| ·基于重构的超分辨方法 | 第16-18页 |
| ·基于学习的超分辨方法 | 第18-20页 |
| ·重建图像质量评价 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于双字典学习的图像超分辨重建 | 第24-54页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·KSVD 字典学习的超分辨重建算法 | 第25-30页 |
| ·稀疏表示理论基础 | 第26-28页 |
| ·基于 KSVD 字典学习的图像超分辨重建 | 第28-30页 |
| ·基于局部自相似性的超分辨重建算法 | 第30-32页 |
| ·提出的双字典学习的图像超分辨模型 | 第32-43页 |
| ·外部字典学习算法 | 第32-34页 |
| ·内部字典学习算法 | 第34-37页 |
| ·低秩融合 | 第37-40页 |
| ·残差补偿 | 第40-41页 |
| ·算法流程 | 第41-43页 |
| ·仿真实验 | 第43-52页 |
| ·实验条件 | 第43-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 基于邻域双字典学习的视频超分辨重建 | 第54-72页 |
| ·视频超分辨理论基础 | 第54-57页 |
| ·视频超分辨问题 | 第54页 |
| ·常见的视频超分辨算法 | 第54-57页 |
| ·基于信息补偿的视频背景建模 | 第57-60页 |
| ·基于邻域双字典学习的视频超分辨重建 | 第60-63页 |
| ·改进策略 | 第61-62页 |
| ·算法流程 | 第62-63页 |
| ·仿真实验 | 第63-71页 |
| ·实验条件 | 第63-64页 |
| ·实验结果及分析 | 第64-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·总结 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-84页 |
| 攻读硕士期间取得的学术成果 | 第84-85页 |
