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认知无线电中的频谱感知技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·本文研究背景及意义第7-8页
   ·认知无线电概述第8-12页
     ·认知无线电定义第8-11页
     ·认知无线电研究现状第11页
     ·认知无线电的关键技术第11-12页
   ·频谱感知研究现状第12-14页
   ·论文的内容安排第14-15页
第二章 单用户频谱感知技术第15-27页
   ·频谱感知技术概述第15-16页
   ·主用户接收端检测第16-17页
     ·本振泄露检测第16页
     ·基于干扰温度的检测第16-17页
   ·主用户发射端检测第17-25页
     ·匹配滤波器检测第18-20页
     ·能量检测第20-21页
     ·循环平稳检测第21-23页
     ·基于特征值的检测第23-24页
     ·基于熵的检测第24-25页
   ·本章小结第25-27页
第三章 协作频谱感知技术第27-41页
   ·本地频谱感知的局限性第27-28页
   ·协作频谱感知技术的分类第28-29页
   ·软判决融合协作频谱感知第29-31页
   ·硬判决融合协作频谱感知第31-35页
     ·Chair Varshney 准则第31-33页
     ·“或(OR)”融合准则第33-34页
     ·“与(AND)”融合准则第34页
     ·“K 秩”融合准则第34-35页
   ·基于能量检测的协作频谱感知性能分析第35-40页
     ·各认知用户信噪比相同的情况第35-38页
     ·各认知用户信噪比不同的情况第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 对软判决协作感知加权系数的研究第41-55页
   ·基于似然比融合的最优软判决第41-42页
   ·线性加权软判决第42-48页
     ·最大比合并法第44-45页
     ·等增益合并法第45-48页
   ·基于本地噪声水平的加权软判决第48-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 基于量化融合的软判决协作频谱感知技术第55-67页
   ·基于量化融合的协作频谱感知模型第55-56页
   ·基于似然比量化的协作频谱感知第56-58页
   ·基于伪均匀量化的协作频谱感知第58-64页
     ·算法原理及实现步骤第59-62页
     ·仿真分析第62-64页
   ·本章小结第64-67页
第六章 总结与展望第67-69页
致谢第69-71页
参考文献第71-76页

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