| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·图像融合、压缩感知概念 | 第7-8页 |
| ·图像融合和压缩感知的研究背景及现状 | 第8-9页 |
| ·图像融合研究背景及现状 | 第8-9页 |
| ·压缩感知研究背景及现状 | 第9页 |
| ·论文的主要内容及章节安排 | 第9-11页 |
| 第二章 图像融合和压缩感知的基本理论 | 第11-25页 |
| ·图像融合的基本理论 | 第11-19页 |
| ·图像的色彩模型 | 第11-12页 |
| ·图像融合数学工具 | 第12-18页 |
| ·图像融合质量评价 | 第18-19页 |
| ·压缩感知基本理论 | 第19-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 利用多尺度分析的图像融合方法研究 | 第25-43页 |
| ·多尺度图像融合基本流程 | 第25-29页 |
| ·图像融合基本流程 | 第25-26页 |
| ·成分分量融合规则 | 第26-27页 |
| ·自适应区域划分 | 第27-28页 |
| ·区域融合权值求取 | 第28-29页 |
| ·图像融合的方法研究 | 第29-41页 |
| ·基于区域标准差的图像融合方法 | 第29-33页 |
| ·基于区域熵的图像融合方法 | 第33-37页 |
| ·基于区域能量的图像融合方法 | 第37-41页 |
| ·仿真结果比较分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于压缩感知的图像融合方法研究 | 第43-73页 |
| ·压缩感知图像融合基本流程 | 第43-51页 |
| ·压缩感知的理论框架 | 第43-44页 |
| ·压缩感知的图像融合 | 第44页 |
| ·压缩感知测量矩阵的选择 | 第44-45页 |
| ·压缩感知位置信息研究 | 第45-51页 |
| ·基于压缩感知的图像融合 | 第51-69页 |
| ·基于小波变换的压缩感知图像融合 | 第51-60页 |
| ·基于 Contourlet 变换的压缩感知图像融合 | 第60-69页 |
| ·仿真结果比较分析 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·本文工作总结 | 第73页 |
| ·未来工作展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 研究生阶段的研究成果 | 第81-82页 |