| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·大规模数据挖掘聚类算法的研究背景 | 第8-9页 |
| ·大规模数据挖掘聚类算法的研究现状 | 第9-11页 |
| ·聚类算法的研究现状 | 第9页 |
| ·聚类分析算法存在的问题 | 第9-11页 |
| ·本文的研究内容及主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 大规模数据挖掘理论分析 | 第13-38页 |
| ·数据挖掘概述 | 第13-17页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘常用技术 | 第16-17页 |
| ·聚类算法理论 | 第17-23页 |
| ·聚类基础概论 | 第17页 |
| ·聚类分析的数学模型 | 第17-18页 |
| ·聚类分析的点、空间和距离测度 | 第18-20页 |
| ·聚类分析的空间划分 | 第20-21页 |
| ·聚类分析方法 | 第21页 |
| ·聚类原型 P | 第21页 |
| ·模糊集理论 | 第21-22页 |
| ·粗糙集理论 | 第22-23页 |
| ·经典聚类算法综述 | 第23-25页 |
| ·划分方法（partitioning method） | 第23-24页 |
| ·层次方法（hierarchical method） | 第24页 |
| ·基于密度的方法（density-based method） | 第24-25页 |
| ·基于网格的方法（grid-based method） | 第25页 |
| ·基于模型的方法（model-based method） | 第25页 |
| ·硬 k 均值聚类算法 | 第25-27页 |
| ·硬 k 均值聚类分析目标函数 | 第25-26页 |
| ·硬 k 均值聚类分析求解过程 | 第26-27页 |
| ·模糊 k-均值聚类算法 | 第27-30页 |
| ·目标函数演化过程 | 第27-28页 |
| ·基于目标函数聚类算法的分析求解过程 | 第28页 |
| ·模糊 k-均值聚类算法实现步骤 | 第28-30页 |
| ·关于模糊 k 均值聚类部分问题的改进 | 第30-38页 |
| ·k 值的选取 | 第30-32页 |
| ·有效性优化 | 第32-33页 |
| ·适合辨别任意形状的聚类 | 第33-38页 |
| 第三章 聚类算法在 Weka 中的实现 | 第38-52页 |
| ·开源数据挖掘类库 Weka 概述 | 第38-41页 |
| ·用户使用接口 | 第38-39页 |
| ·Weka 主要类库分析 | 第39页 |
| ·Weka 数据输入格式 | 第39-41页 |
| ·基于 Weka 的二次开发介绍 | 第41-42页 |
| ·二次开发一般过程 | 第41页 |
| ·系统开发与运行环境 | 第41-42页 |
| ·模糊 k-均值聚类算法在 Weka 中的研究与实现 | 第42-47页 |
| ·类模块关系 | 第42-43页 |
| ·模糊 k-均值算法的流程 | 第43-44页 |
| ·模糊 k-均值算法的类说明 | 第44-47页 |
| ·结果测试 | 第47-52页 |
| ·数据集介绍 | 第47页 |
| ·实验一：算法有效性验证实验 | 第47-50页 |
| ·实验二：k 值选择验证实验 | 第50-52页 |
| 第四章 聚类算法的 MapReduce 模式实现 | 第52-68页 |
| ·分布式文件系统（DFS） | 第52-55页 |
| ·计算节点的物理结构 | 第52-53页 |
| ·大规模文件系统的结构 | 第53-55页 |
| ·Map-Reduce 设计模式分析 | 第55-59页 |
| ·Map 任务 | 第56-57页 |
| ·分组与聚合 | 第57页 |
| ·Reduce 任务 | 第57页 |
| ·Map-Reduce 计算过程分析 | 第57-58页 |
| ·Map-Reduce 用户进程执行细节分析 | 第58-59页 |
| ·并行环境下基于 MapReduce 的聚类实现 | 第59-63页 |
| ·基本思路 | 第59-61页 |
| ·Map-Reduce 函数设计 | 第61页 |
| ·算法分析 | 第61-62页 |
| ·程序框架 | 第62-63页 |
| ·验证实验与分析 | 第63-68页 |
| ·实验环境搭建 | 第63-66页 |
| ·Weka 与基于 MapReduce 模式单节点处理比较试验 | 第66-68页 |
| 第五章 结论与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 研究成果 | 第76-77页 |
