首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

牛顿迭代法在图像增强中的应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·图像增强选题背景与研究意义第7-8页
   ·图像质量评价第8-14页
     ·主观评价第9-11页
     ·客观评价第11-14页
   ·本论文主要工作及内容安排第14-15页
第二章 图像增强的研究现状和基本方法第15-21页
   ·图像增强技术研究现状第15页
   ·图像增强方法分类第15-21页
     ·空间域增强第17-19页
     ·频率域增强第19页
     ·其他方法第19-21页
第三章 图像去噪的基本方法第21-35页
   ·去噪的基本理论第21页
   ·图像去噪研究现状第21-22页
   ·均值滤波第22-26页
     ·均值滤波的基本理论第22-24页
     ·均值滤波原理第24-25页
     ·均值滤波器第25-26页
   ·中值滤波第26-27页
   ·自适应邻域去噪算法第27-31页
     ·自适应邻域第27-28页
     ·自适应邻域滤波算法第28-29页
     ·倒数加权的窗口自适应邻域滤波算法第29-31页
   ·变换域图像去噪算法第31-32页
   ·图像去噪中的难点问题第32-35页
第四章 牛顿迭代法在图像增强中的应用第35-41页
   ·牛顿迭代法原理及收敛性第35-36页
     ·牛顿迭代法原理第35页
     ·牛顿迭代法收敛性第35-36页
   ·CB 滤波器和 BB 滤波器第36-41页
     ·CB(Center-to-Boundary)滤波器第36-39页
     ·BB(Boundary-to-Boundary)滤波器第39-41页
第五章 CB 和 BB 滤波器的图像评价第41-49页
   ·对比度熵第41-42页
   ·均方误差第42-43页
   ·均方根误差(ROOT MEAN SQUARE ERROR,RMSE)第43页
   ·峰值信噪比第43-49页
第六章 总结与展望第49-51页
   ·总结第49-50页
   ·展望第50-51页
致谢第51-53页
参考文献第53-56页

论文共56页,点击 下载论文
上一篇:自适应集群的资源调度策略研究
下一篇:基于模糊聚类的图像分割算法研究