基于小波变换的遥感图像去云方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·遥感图像处理 | 第12-15页 |
| ·遥感技术 | 第12-13页 |
| ·遥感图像 | 第13-14页 |
| ·遥感图像处理 | 第14-15页 |
| ·本论文研究背景及意义 | 第15-17页 |
| ·研究背景 | 第15-16页 |
| ·研究意义 | 第16-17页 |
| ·本论文的内容规划 | 第17-19页 |
| 第二章 小波变换基础理论与发展现状 | 第19-34页 |
| ·小波变换基础理论 | 第19-32页 |
| ·从 Fourier 分析到小波分析 | 第19-22页 |
| ·小波的定义和特点 | 第22-24页 |
| ·连续小波变换 | 第24-25页 |
| ·离散小波变换 | 第25页 |
| ·二进小波变换 | 第25-26页 |
| ·二维小波变换 | 第26页 |
| ·多分辨率分析与 Mallat 算法 | 第26-32页 |
| ·小波分析的应用及其在图像处理应用中优势 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于小波变换的遥感图像薄云处理研究 | 第34-54页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·薄云图像的退化模型 | 第34-35页 |
| ·遥感图像薄云处理方法 | 第35-45页 |
| ·多光谱图像法 | 第36-37页 |
| ·直方图匹配法 | 第37-39页 |
| ·同态滤波法 | 第39-45页 |
| ·基于小波变换的薄云处理算法 | 第45-52页 |
| ·小波变换去除薄云原理及方法 | 第45-47页 |
| ·基于小波变换的薄云去除改进算法 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 基于小波变换的遥感图像厚云处理研究 | 第54-63页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·厚云图像的退化模型 | 第54-55页 |
| ·图像融合 | 第55-58页 |
| ·含有厚云遥感图像的小波融合方案 | 第58-62页 |
| ·云区检测 | 第58-60页 |
| ·小波融合 | 第60-61页 |
| ·小波融合去除厚云方案 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第63-70页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·实验环境及 MATLAB 简介 | 第63-64页 |
| ·实验环境 | 第63页 |
| ·MATLAB 简介 | 第63-64页 |
| ·统计评价参数的选定 | 第64-66页 |
| ·薄云处理质量评价参数的选定 | 第64-65页 |
| ·小波融合质量评价参数的选定 | 第65-66页 |
| ·实验结果与分析 | 第66-69页 |
| ·薄云去除实验结果与分析 | 第66-67页 |
| ·厚云去除实验结果与分析 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-71页 |
| ·全文总结 | 第70页 |
| ·下一步研究方向 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
