基于偏最小二乘法的电站锅炉氧量预测
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·预测控制的研究现状 | 第10-11页 |
| ·偏最小二乘法的研究现状 | 第11-13页 |
| ·主要研究内容与组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 软测量技术简介 | 第14-21页 |
| ·数学描述 | 第14-15页 |
| ·软测量模型的构造 | 第15-20页 |
| ·辅助变量的选择 | 第15-16页 |
| ·数据预处理 | 第16-18页 |
| ·软测量模型的建立 | 第18-20页 |
| ·软测量模型的校正 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 偏最小二乘回归模型 | 第21-35页 |
| ·偏最小二乘线性模型 | 第21-29页 |
| ·线性建模方法与步骤 | 第21-24页 |
| ·成分个数的确定 | 第24-25页 |
| ·精度分析 | 第25页 |
| ·特异点判别 | 第25-28页 |
| ·建模效果评估 | 第28-29页 |
| ·非线性PLSR建模 | 第29-34页 |
| ·拟线性回归模型 | 第30页 |
| ·样条函数理论 | 第30-32页 |
| ·基于样条变换的非线性偏最小二乘回归建模 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 建立氧量预测模型 | 第35-47页 |
| ·建模对象特性分析 | 第35-37页 |
| ·烟气氧量模型的建立 | 第37-46页 |
| ·线性氧量模型 | 第38-43页 |
| ·基于样条变换的非线性氧量模型 | 第43-44页 |
| ·对比试验 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及其它成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |