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基于偏最小二乘法的电站锅炉氧量预测

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·选题背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·预测控制的研究现状第10-11页
     ·偏最小二乘法的研究现状第11-13页
   ·主要研究内容与组织结构第13-14页
第二章 软测量技术简介第14-21页
   ·数学描述第14-15页
   ·软测量模型的构造第15-20页
     ·辅助变量的选择第15-16页
     ·数据预处理第16-18页
     ·软测量模型的建立第18-20页
     ·软测量模型的校正第20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 偏最小二乘回归模型第21-35页
   ·偏最小二乘线性模型第21-29页
     ·线性建模方法与步骤第21-24页
     ·成分个数的确定第24-25页
     ·精度分析第25页
     ·特异点判别第25-28页
     ·建模效果评估第28-29页
   ·非线性PLSR建模第29-34页
     ·拟线性回归模型第30页
     ·样条函数理论第30-32页
     ·基于样条变换的非线性偏最小二乘回归建模第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 建立氧量预测模型第35-47页
   ·建模对象特性分析第35-37页
   ·烟气氧量模型的建立第37-46页
     ·线性氧量模型第38-43页
     ·基于样条变换的非线性氧量模型第43-44页
     ·对比试验第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 总结与展望第47-48页
参考文献第48-52页
攻读硕士学位期间发表论文及其它成果第52-53页
致谢第53页

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