| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·多聚焦图像融合研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·多聚焦图像融合层次 | 第9-12页 |
| ·像素级多聚焦图像融合 | 第10页 |
| ·特征级多聚焦图像融合 | 第10-11页 |
| ·决策级多聚焦图像融合 | 第11-12页 |
| ·研究现状及主要存在问题 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·存在的主要问题 | 第13-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 多聚焦图像融合基础理论 | 第16-30页 |
| ·多聚焦图像的成像特点 | 第16-18页 |
| ·目前多聚焦图像融合主要算法 | 第18-26页 |
| ·基于空间域融合算法 | 第18-21页 |
| ·基于变换域融合算法 | 第21-25页 |
| ·基于智能信息处理融合算法 | 第25-26页 |
| ·多聚焦图像融合结果图像效果评价方法 | 第26-29页 |
| ·主观评价指标 | 第26-27页 |
| ·客观评价指标 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 NSCT 及其分解系数对融合效果影响 | 第30-39页 |
| ·Contourlet 变换 | 第30-33页 |
| ·拉普拉斯金字塔分解 | 第31-32页 |
| ·方向滤波器组 | 第32-33页 |
| ·非下采样 Contourlet 变换（NSCT） | 第33-35页 |
| ·NSCT 各分解系数对图像融合的影响 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于边缘区域能量分割 NSCT 域多聚焦图像融合 | 第39-49页 |
| ·多尺度多结构元形态学边缘检测 | 第39-42页 |
| ·数学形态学基础知识 | 第40页 |
| ·灰度形态学及主要运算 | 第40-41页 |
| ·形态学边缘检测算子 | 第41页 |
| ·本文所用边缘检测方法 | 第41-42页 |
| ·基于边缘信息区域能量分割的 NSCT 域图像融合算法 | 第42-44页 |
| ·基于边缘信息区域能量图像分割算法 | 第43页 |
| ·NSCT 域的多聚焦图像融合算法 | 第43-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 改进融合规则的 NSCT 域图像融合 | 第49-62页 |
| ·目前主要的图像融合规则 | 第49-52页 |
| ·目前主要低频系数融合规则 | 第49-51页 |
| ·目前主要高频系数融合规则 | 第51-52页 |
| ·改进的 NSCT 域低噪声图像融合规则 | 第52-57页 |
| ·基于低频边缘信息和高频能量加权低频系数融合规则 | 第53-54页 |
| ·绝对值取大与区域能量选择或加权相结合高频系数融合规则 | 第54-55页 |
| ·实验结果及融合效果分析 | 第55-57页 |
| ·改进的 NSCT 域噪声图像融合规则 | 第57-61页 |
| ·基于低频信息区域锐度的低频和次高频系数融合规则 | 第57-58页 |
| ·基于低频系数边缘信息与窗口相结合最高频系数融合规则 | 第58-59页 |
| ·实验结果及融合效果分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士期间发表论文情况 | 第70页 |
