基于极值统计的洪水频率分析模型及其应用研究--以洞庭湖地区为例
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·选题背景及选题意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究内容、方法及创新点 | 第14-17页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·研究方法与创新点 | 第15-17页 |
| 第二章 广义极值分布 | 第17-31页 |
| ·极值型定理和广义极值分布 | 第17-21页 |
| ·最大值分布 | 第17-18页 |
| ·极值型定理 | 第18-19页 |
| ·广义极值分布 | 第19-21页 |
| ·区间极值模型的参数及高分位数估计 | 第21-24页 |
| ·GEV分布的参数估计 | 第21-23页 |
| ·高分位数的估计 | 第23-24页 |
| ·超出概率 | 第24页 |
| ·实证分析 | 第24-31页 |
| ·数据的选取及描述 | 第24-26页 |
| ·参数估计及拟合检验 | 第26-28页 |
| ·超出概率及重现水平 | 第28-31页 |
| 第三章 POT模型及参数估计 | 第31-49页 |
| ·广义Pareto分布 | 第31-34页 |
| ·门限值的确定 | 第34-36页 |
| ·平均超出函数 | 第34-35页 |
| ·Hill图 | 第35-36页 |
| ·参数的估计 | 第36-40页 |
| ·概率加权矩估计 | 第36-38页 |
| ·极大似然估计 | 第38-39页 |
| ·矩估计 | 第39-40页 |
| ·GPD模型的检验 | 第40-41页 |
| ·实证分析 | 第41-49页 |
| ·两站点日流量数据的基本统计描述 | 第41-42页 |
| ·两站点日流量数据的GPD分布 | 第42-47页 |
| ·基于GPD模型的应用 | 第47-49页 |
| 第四章 贝叶斯估计及MCMC方法 | 第49-59页 |
| ·贝叶斯统计的基本原理 | 第50-51页 |
| ·MCMC方法 | 第51-54页 |
| ·MCMC方法的基本思想 | 第51-52页 |
| ·Gibbs抽样 | 第52-53页 |
| ·收敛性检验 | 第53-54页 |
| ·模型参数的MCMC估计 | 第54-59页 |
| 第五章 回顾与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
