| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·研究进展 | 第12-19页 |
| ·国外研究进展 | 第12-18页 |
| ·国内研究进展 | 第18-19页 |
| ·研究内容 | 第19-20页 |
| ·论文结构 | 第20-21页 |
| 第二章 研究方法 | 第21-27页 |
| ·空间自相关方法 | 第21-23页 |
| ·全局空间自相关检验 | 第21-22页 |
| ·局部空间自相关检验 | 第22-23页 |
| ·核密度估计法 | 第23-27页 |
| ·核密度估计法概述 | 第23-25页 |
| ·二维核密度估计法 | 第25页 |
| ·三维核密度估计法 | 第25-27页 |
| 第三章 研究区域与数据 | 第27-34页 |
| ·研究区域 | 第27-28页 |
| ·数据与预处理 | 第28-34页 |
| 第四章 基于空间自相关的上海市入室盗窃案件空间分布模式分析 | 第34-47页 |
| ·上海市入室盗窃率的全局空间自相关检验 | 第34-37页 |
| ·全局Moran's Ⅰ方法 | 第34-35页 |
| ·广泛G统计方法 | 第35-37页 |
| ·上海市入室盗窃率的局部空间自相关检验 | 第37-47页 |
| ·局部Moran's Ⅰ方法 | 第37-40页 |
| ·Gi方法 | 第40-44页 |
| ·结果比较 | 第44-47页 |
| 第五章 基于核密估计度法的上海市入室窃案件时空热点变化分析 | 第47-65页 |
| ·基于二维核密度估计法的空间分布特征分析 | 第48-51页 |
| ·基于三维核密度估计法的时空分布综合特征分析 | 第51-65页 |
| ·公式参数的确定 | 第53-55页 |
| ·三维可视化与Voxler软件 | 第55-57页 |
| ·时空分布的结果分析 | 第57-65页 |
| 第六章 结论 | 第65-68页 |
| ·主要成果 | 第65-66页 |
| ·不足与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |