基于矩阵的相关规则挖掘算法研究
中文摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
·研究背景和意义 | 第8-9页 |
·数据挖掘概述 | 第9-13页 |
·数据挖掘的步骤 | 第9页 |
·数据挖掘的方法 | 第9-10页 |
·数据挖掘的功能 | 第10-11页 |
·数据挖掘的应用 | 第11-12页 |
·关联规则挖掘的挑战 | 第12-13页 |
·本文研究内容 | 第13-15页 |
第二章 关联规则挖掘理论及算法 | 第15-25页 |
·关联规则挖掘的基本概念 | 第15-16页 |
·关联规则的分类 | 第16-18页 |
·关联规则挖掘的步骤 | 第18-23页 |
·频繁项集的挖掘 | 第18-22页 |
·由频繁项集产生关联规则 | 第22-23页 |
·关联规则挖掘的应用 | 第23-25页 |
第三章 基于矩阵的项集相关规则挖掘算法 | 第25-37页 |
·背景知识 | 第25页 |
·相关度量 | 第25-27页 |
·项集相关规则挖掘算法Taper | 第27-30页 |
·TaperC算法的基本思想 | 第30-32页 |
·TaperC算法的应用举例 | 第32-34页 |
·算法分析 | 第34-35页 |
·完备性和正确性 | 第34页 |
·复杂度分析 | 第34-35页 |
·实验分析 | 第35-37页 |
第四章 基于矩阵的图相关规则挖掘算法 | 第37-50页 |
·图相关规则挖掘 | 第37-41页 |
·问题定义 | 第37-38页 |
·研究背景 | 第38-41页 |
·FCSP算法的基本思想 | 第41-44页 |
·频繁子图挖掘过程 | 第41-43页 |
·频繁相关子图对的挖掘过程 | 第43-44页 |
·算法实现 | 第44-46页 |
·应用举例 | 第46-48页 |
·实验分析 | 第48-50页 |
第五章 结论 | 第50-52页 |
·主要结论 | 第50页 |
·研究展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
在学期间的研究成果 | 第56-57页 |
致谢 | 第57页 |