医学图像配准和融合的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-13页 |
| ·选题背景及意义 | 第10页 |
| ·医学图像融合和配准的发展现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作及创新 | 第11-13页 |
| 2 医学图像融合和配准技术 | 第13-25页 |
| ·医学图像融合概念 | 第13页 |
| ·医学图像融合方法分类 | 第13-15页 |
| ·决策级融合 | 第13页 |
| ·特征级融合 | 第13-14页 |
| ·像素级融合 | 第14-15页 |
| ·医学图像融合的评价标准 | 第15-18页 |
| ·主观评价 | 第16页 |
| ·客观评价 | 第16-18页 |
| ·医学图像配准简介 | 第18页 |
| ·医学图像配准的一般步骤 | 第18-24页 |
| ·特征提取 | 第18-19页 |
| ·空间变换 | 第19-21页 |
| ·寻优算法 | 第21-22页 |
| ·相似性度量 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于梯度互信息的医学图像配准 | 第25-49页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·图像配准前预处理 | 第25-31页 |
| ·矩和主轴法相关知识 | 第26-27页 |
| ·矩和主轴法配准步骤 | 第27页 |
| ·实验与分析 | 第27-31页 |
| ·互信息的基本概念 | 第31-33页 |
| ·熵的概念 | 第31-32页 |
| ·灰度直方图 | 第32页 |
| ·互信息 | 第32-33页 |
| ·基于互信息的医学图像配准算法 | 第33-38页 |
| ·插值算法 | 第33-36页 |
| ·参数的优化搜索算法 | 第36-38页 |
| ·对互信息医学图像配准算法的优化 | 第38-45页 |
| ·互信息配准算法的不足 | 第38页 |
| ·优化方法 | 第38-42页 |
| ·优化算法的性能分析 | 第42-45页 |
| ·实验步骤与结果分析 | 第45-48页 |
| ·算法步骤 | 第45-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 4 基于PLP模型和离散小波变换的医学图像融合 | 第49-66页 |
| ·PLIP模型概述 | 第49-50页 |
| ·PLIP模型的参数选取 | 第50-51页 |
| ·小波的基本概念 | 第51-53页 |
| ·离散小波变换 | 第53-61页 |
| ·多分辨率分析与分解重构 | 第53-55页 |
| ·二维小波变换的Mallat算法 | 第55-58页 |
| ·小波图像融合规则 | 第58-61页 |
| ·基于PLIP模型的图像融合技术 | 第61-62页 |
| ·实验结果与分析 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 5 总结和展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 个人简历 | 第71页 |
| 在学期间发表学术论文与研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
