首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

嵌入式人脸识别系统及车牌字符分割算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·课题的研究背景及意义第10-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·本文的工作成果第13-14页
     ·人脸识别算法的移植与优化第14页
     ·车牌字符分割算法的性能改进和移植第14页
   ·论文的内容安排第14-16页
第二章 嵌入式人脸识别系统概述第16-26页
   ·人脸识别算法概述第16-20页
     ·人脸检测第16-17页
     ·人眼定位第17-18页
     ·人脸识别第18-20页
   ·嵌入式开发环境第20-26页
     ·嵌入式系统介绍第20-21页
     ·硬件开发环境第21-24页
     ·软件开发环境第24-26页
第三章 人脸识别算法的移植和优化第26-52页
   ·引言第26页
   ·人脸识别算法的改进第26-29页
     ·人脸检测算法的改进第26-29页
     ·眼睛定位算法的改进第29页
   ·人脸识别算法的移植第29-34页
     ·C++到C语言的转化第29-30页
     ·程序字长的调整第30页
     ·配置文件的修改第30-31页
     ·内存空间的分配第31-32页
     ·优化前的准备工作第32-34页
   ·基于DSP的优化第34-49页
     ·引言第34-36页
     ·C代码的优化第36-37页
     ·浮点转定点第37-39页
     ·软件流水的优化第39-44页
     ·内存使用的优化第44-46页
     ·线性汇编优化第46-48页
     ·其他优化方法第48-49页
   ·人脸识别系统的性能测试第49-50页
   ·小结第50-52页
第四章 车牌字符分割算法的研究第52-64页
   ·引言第52页
   ·车牌检测定位算法的改进第52-59页
     ·车牌检测定位算法简介第52-54页
     ·本文提出的算法改进第54-59页
   ·车牌字符分割算法的改进第59-62页
     ·车牌字符分割算法简介第59-60页
     ·结合最近邻链的车牌字符分割算法第60-62页
   ·整体实验结果第62-63页
   ·小结第63-64页
第五章 总结与展望第64-66页
   ·论文总结第64页
   ·工作展望第64-66页
参考文献第66-68页
缩略语第68-69页
致谢第69-70页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第70页

论文共70页,点击 下载论文
上一篇:个性化广告点击率预测的研究和实现
下一篇:论坛管理辅助决策系统的设计与实现