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钢铁企业板坯设计问题的模型与算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-24页
   ·钢铁行业现状第9-10页
   ·钢铁工艺流程第10-12页
   ·板坯设计问题及研究现状第12-18页
     ·板坯设计问题第12-14页
     ·板坯设计问题来源第14-16页
     ·研究现状第16-18页
   ·常用算法概述第18-21页
     ·精确求解法第19页
     ·启发式算法第19-20页
     ·智能优化算法第20-21页
   ·技术路线和主要工作第21-24页
     ·技术路线第21页
     ·主要工作第21-24页
第二章 板坯设计优化模型第24-35页
   ·引言第24页
   ·板坯设计问题描述第24-28页
     ·问题描述第24-27页
     ·工艺规程第27-28页
   ·优化模型第28-33页
     ·符号说明第29页
     ·非线性多目标混合整数规划模型第29-32页
     ·线性多目标混合整数规划模型第32-33页
   ·本章小结第33-35页
第三章 板坯设计优化算法第35-58页
   ·引言第35页
   ·集成 MILP 与启发式的混合算法求解板坯设计问题第35-43页
     ·算法流程第35-36页
     ·确定最佳组合第36-39页
     ·调整短坯长度第39-42页
     ·确定板坯切割方案第42-43页
   ·算法测试与对比第43-57页
   ·本章小结第57-58页
第四章 板坯设计优化系统设计与实现第58-67页
   ·系统概要设计第58-62页
     ·系统结构第58-59页
     ·系统数据流第59-60页
     ·系统功能框图第60-62页
   ·数据库设计第62-64页
   ·系统实现效果第64-66页
   ·本章小结第66-67页
第五章 结论第67-69页
   ·本文总结第67-68页
   ·研究展望第68-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-74页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第74-75页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第75-77页

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