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最优化方法在生物序列比对中的应用与研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-25页
   ·研究背景与意义第11-16页
     ·研究背景第11-15页
     ·研究意义第15-16页
   ·研究现状与存在的问题第16-21页
     ·生物序列比对算法研究现状第16-20页
     ·普遍存在的问题第20-21页
   ·主要研究内容与创新点第21-23页
     ·课题来源与主要研究内容第21-23页
     ·创新点第23页
   ·论文章节结构第23-25页
第二章 生物序列比对的过程与基本算法第25-39页
   ·生物序列比对概述第25-30页
     ·生物序列及比对的基本概念第25-26页
     ·序列比对打分第26-30页
   ·生物序列比对基本算法第30-38页
     ·序列全局比对第30-33页
     ·序列局部比对第33-38页
   ·本章小结第38-39页
第三章 基于LCNN和自适应的最优化生物序列比对方法第39-52页
   ·引言第39-40页
   ·生物序列转换为数字信号第40-44页
     ·数学特性映射方法第40-42页
     ·生物特性映射方法第42-44页
   ·基于LCNN和自适应的最优化生物序列比对第44-48页
     ·问题描述第44-45页
     ·LCNN与自适应序列比对方法第45-48页
   ·实验第48-51页
   ·本章小结第51-52页
第四章 空位种子及其最优发现方法第52-81页
   ·引言第52-53页
   ·空位种子的基本概念第53-56页
     ·空位种子相关定义第53-55页
     ·空位种子的问题第55-56页
   ·种子灵敏度计算模型第56-59页
     ·连续种子的灵敏度第56-57页
     ·空位种子的灵敏度第57-59页
   ·基于最优搜索的空位种子计算第59-68页
     ·最优搜索简介第59-60页
     ·候选种子初判法则第60页
     ·基于最优搜索方法寻找最优空位种子第60-63页
     ·实验第63-68页
   ·基于重叠有向图的最优空位种子第68-80页
     ·空位种子重叠有向图的基本结构第69-73页
     ·基于重叠有向图的空位种子比较第73-76页
     ·实验第76-80页
   ·本章小结第80-81页
第五章 插入-删除种子及其最优计算方法第81-98页
   ·引言第81-82页
   ·插入-删除种子模型第82-87页
     ·插入-删除种子的定义第82-84页
     ·插入-删除种子的灵敏度第84-87页
   ·基于种子重叠的最优插入-删除种子计算模型第87-92页
     ·重叠复杂度模型第87-90页
     ·基于重叠复杂度的插入-删除种子设计第90-92页
   ·实验第92-97页
   ·本章小结第97-98页
第六章 总结与展望第98-100页
   ·总结第98-99页
   ·展望第99-100页
致谢第100-101页
参考文献第101-107页
攻博期间取得的研究成果第107-108页

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