| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-17页 |
| ·海面盐度反演的研究现状 | 第12-14页 |
| ·多源遥感数据协同反演地表参数的研究现状 | 第14-17页 |
| ·研究内容、目的及意义 | 第17-20页 |
| ·研究目的与意义 | 第17-18页 |
| ·主要研究内容 | 第18-19页 |
| ·研究创新点与难题 | 第19-20页 |
| ·论文组织结构 | 第20-22页 |
| 第2章 海面盐度遥感反演原理与方法 | 第22-35页 |
| ·海面盐度基本概念 | 第22-24页 |
| ·海面盐度微波遥感反演机理 | 第24-27页 |
| ·普朗克定律和瑞利-金斯定律 | 第24-25页 |
| ·海面亮温 | 第25页 |
| ·镜面菲涅耳反射率公式 | 第25-26页 |
| ·极化条件下的海面发射率 | 第26页 |
| ·德拜方程 | 第26-27页 |
| ·多源数据协同反演海面盐度机理 | 第27-35页 |
| ·多源数据协同反演的基本概念与理论 | 第27-32页 |
| ·基于ETM+和SAR数据的海面盐度协同反演策略与方法 | 第32-35页 |
| 第3章 数据与预处理 | 第35-41页 |
| ·研究区选择 | 第35页 |
| ·数据获取 | 第35-36页 |
| ·数据预处理 | 第36-41页 |
| ·ETM+数据预处理 | 第36-39页 |
| ·SAR数据预处理 | 第39-41页 |
| 第4章 基于单一遥感数据的海面盐度反演算法 | 第41-69页 |
| ·基于ETM+数据的海面盐度反演模型 | 第41-59页 |
| ·基于ETM+数据的黄色物质浓度反演算法 | 第41-58页 |
| ·以黄色物质浓度为中介物的海面盐度反演模型 | 第58-59页 |
| ·基于SAR数据的海面盐度反演模型 | 第59-67页 |
| ·海面亮温的遥感反演模型 | 第59-61页 |
| ·基于K-S模型的海面盐度反演模型 | 第61-67页 |
| ·结论 | 第67页 |
| ·单一遥感数据反演海面盐度的结果分析 | 第67-69页 |
| 第5章 海面盐度多源遥感协同反演模型 | 第69-94页 |
| ·基于SAR插补ETM+的海面盐度数据级融合协同反演模型 | 第69-81页 |
| ·实验方法 | 第70-71页 |
| ·ETM+与SAR数据之间的像元位置匹配转化方法 | 第71-73页 |
| ·云检测算法 | 第73-75页 |
| ·云阴影提取模型 | 第75-77页 |
| ·去云处理结果分析 | 第77-78页 |
| ·基于SAR插补ETM+的海面盐度数据融合协同反演模型及其检验 | 第78-80页 |
| ·结论 | 第80-81页 |
| ·海面温度光学微波遥感模型级耦合协同反演方法 | 第81-87页 |
| ·基于ETM+数据的海面亮温反演算法 | 第82-83页 |
| ·基于SAR数据的海面发射率计算模型 | 第83-86页 |
| ·海面温度提取的结果分析与检验 | 第86-87页 |
| ·基于SAR数据的海水介电常数计算方法 | 第87-88页 |
| ·基于K-S模式的德拜方程参数分析 | 第88-91页 |
| ·海面盐度光学微波模型级耦合协同反演方法的结果分析与比较检验 | 第91-94页 |
| 第6章 总结与展望 | 第94-97页 |
| ·总结 | 第94-95页 |
| ·展望 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 附录 | 第111页 |
