基于多层次聚类的同名区分算法研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·问题背景 | 第9-10页 |
| ·问题定义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第11-14页 |
| ·本文工作 | 第14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-15页 |
| 2 同名区分相关工作 | 第15-20页 |
| ·有监督的同名区分算法 | 第15-16页 |
| ·基于贝叶斯模型的同名区分算法 | 第15-16页 |
| ·基于支持向量机的同名区分算法 | 第16页 |
| ·有监督的同名区分算法小结 | 第16页 |
| ·无监督的同名区分算法 | 第16-19页 |
| ·基于聚类的同名区分算法 | 第17-18页 |
| ·基于图相关算法的同名区分算法 | 第18页 |
| ·无监督的同名区分算法小结 | 第18-19页 |
| ·半监督的同名区分算法 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于合作者的同名区分算法 | 第20-32页 |
| ·文献元数据 | 第20-22页 |
| ·属性特点 | 第20页 |
| ·属性选择 | 第20-22页 |
| ·属性基础 | 第22页 |
| ·合作者关联规则 | 第22-24页 |
| ·算法设计 | 第24-28页 |
| ·问题分析 | 第24-25页 |
| ·完善的形式化定义 | 第25-26页 |
| ·可信度判断 | 第26-28页 |
| ·实验 | 第28-31页 |
| ·实验条件 | 第28-29页 |
| ·结果对比 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于语义分析的期刊关系模型 | 第32-41页 |
| ·相关技术介绍 | 第32-34页 |
| ·非负矩阵分解 | 第32-33页 |
| ·潜在语义分析 | 第33-34页 |
| ·潜在语义分析建模 | 第34-37页 |
| ·问题分析 | 第34页 |
| ·模型建立 | 第34-36页 |
| ·NMF算法选择 | 第36-37页 |
| ·实验 | 第37-40页 |
| ·实验条件 | 第37-38页 |
| ·结果及分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 多层次聚类的同名区分算法 | 第41-53页 |
| ·引言 | 第41-43页 |
| ·问题定义 | 第43页 |
| ·基于多层次聚类的同名区分算法 | 第43-49页 |
| ·传统的聚类算法 | 第43-44页 |
| ·基于多层次聚类的同名区分算法 | 第44-45页 |
| ·基于文献标题合并 | 第45-47页 |
| ·基于文献期刊合并 | 第47-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-52页 |
| ·实验设计 | 第49-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 6 同名区分算法在学术资源共享平台的应用 | 第53-60页 |
| ·平台建设思想 | 第53-54页 |
| ·平台框架 | 第54-56页 |
| ·数据导入层 | 第54页 |
| ·数据存储层 | 第54-56页 |
| ·数据支持层 | 第56页 |
| ·服务层 | 第56页 |
| ·同名区分服务 | 第56-59页 |
| ·结构设计原理 | 第56-58页 |
| ·数据格式格式 | 第58页 |
| ·应用效果展示 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
