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商业银行开发测试云数据隐私保护安全设计

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-13页
   ·课题研究的背景和意义第10页
   ·课题研究的现状第10-11页
   ·论文的主要工作第11-13页
第二章 云计算以及开发测试云第13-24页
   ·云计算说明第13-16页
   ·开发测试云第16-19页
     ·什么是开发测试云第16页
     ·开发测试云建设的强烈业务驱动第16-17页
     ·开发测试云的建设内容概述第17-18页
     ·开发测试云建设的收益第18-19页
   ·案例讨论开发测试云的建设第19-24页
     ·某行开发测试云需求分析第19-20页
     ·开发测试云建设思路第20-21页
     ·开发测试云建设方案第21-24页
第三章 云计算的一般安全性考虑第24-31页
   ·安全对于云计算的重要性第24-25页
   ·云安全的复杂性第25-27页
   ·云安全实施的考虑第27页
   ·云安全实施中需要关注的方面第27-31页
第四章 开发测试云环境中面临的安全问题第31-40页
   ·信息科技风险管理指引合规性要求第31-32页
   ·商业银行信息科技风险管理指引安全需求分析第32-37页
   ·开发测试云对于数据隐私保护的迫切需求第37-38页
   ·开发测试云敏感数据隐私保护目的第38-40页
第五章 开发测试云数据保护技术研究第40-50页
   ·现有数据隐私保护的主要技术方法第40-45页
     ·数据隐私保护现状回顾第40-41页
     ·数据隐私保护技术的种类第41-42页
     ·数据失真/扰乱技术介绍第42-43页
     ·数据限制发布技术介绍第43-45页
     ·数据隐私保护技术介绍总结第45页
   ·数据隐私保护技术的选择第45-50页
     ·数据隐私保护技术的比较第46-48页
     ·开发测试云数据隐私保护技术的选择第48-50页
第六章 开发测试云数据隐私保护产品方案第50-58页
   ·开发测试云数据隐私保护产品选择第50-53页
     ·开发测试云数据保护功能要求第50页
     ·开发测试云环境下数据隐私保护的难点第50-51页
     ·开发测试环境下数据的类型分析第51-52页
     ·测试数据隐私保护实现逻辑过程第52-53页
     ·测试数据隐私保护产品的选择第53页
   ·开发测试云隐私数据保护产品方案实现过程第53-58页
     ·数据发现第53-55页
     ·数据的交换和屏蔽第55-58页
第七章 数据隐私保护的变形函数使用和设计第58-90页
   ·基本数据变形函数的使用第58-60页
     ·Substring 函数第58-59页
     ·Random 函数第59页
     ·Propagate 函数第59-60页
   ·复杂变形函数的使用第60-65页
     ·Random Lookup 函数第61-62页
     ·Shuffle 函数第62-63页
     ·Translate email 函数第63-64页
     ·Age 日期函数第64-65页
   ·自定义数据变形函数第65-67页
     ·个性化客户名称变形函数第65-66页
     ·银行账号变形函数第66-67页
   ·中国居民身份证的数据变形函数设计第67-88页
     ·中华人民共和国居民身份证格式分析第67-69页
     ·居民身份证信息隐藏保护需求第69-70页
     ·居民身份证变形函数设计第70-71页
     ·居民身份证变形函数 CnidGen 编写第71-83页
     ·身份证变形函数详细说明第83-88页
   ·总结建立全面数据隐私保护解决方案第88-90页
第八章 客户收益第90-91页
第九章 总结和展望第91-93页
   ·技术创新和研究总结第91-92页
   ·技术推广展望第92-93页
参考文献第93-96页
致谢第96-97页
攻读学位期间发表的学术论文目录第97页

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