商业银行开发测试云数据隐私保护安全设计
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-13页 |
·课题研究的背景和意义 | 第10页 |
·课题研究的现状 | 第10-11页 |
·论文的主要工作 | 第11-13页 |
第二章 云计算以及开发测试云 | 第13-24页 |
·云计算说明 | 第13-16页 |
·开发测试云 | 第16-19页 |
·什么是开发测试云 | 第16页 |
·开发测试云建设的强烈业务驱动 | 第16-17页 |
·开发测试云的建设内容概述 | 第17-18页 |
·开发测试云建设的收益 | 第18-19页 |
·案例讨论开发测试云的建设 | 第19-24页 |
·某行开发测试云需求分析 | 第19-20页 |
·开发测试云建设思路 | 第20-21页 |
·开发测试云建设方案 | 第21-24页 |
第三章 云计算的一般安全性考虑 | 第24-31页 |
·安全对于云计算的重要性 | 第24-25页 |
·云安全的复杂性 | 第25-27页 |
·云安全实施的考虑 | 第27页 |
·云安全实施中需要关注的方面 | 第27-31页 |
第四章 开发测试云环境中面临的安全问题 | 第31-40页 |
·信息科技风险管理指引合规性要求 | 第31-32页 |
·商业银行信息科技风险管理指引安全需求分析 | 第32-37页 |
·开发测试云对于数据隐私保护的迫切需求 | 第37-38页 |
·开发测试云敏感数据隐私保护目的 | 第38-40页 |
第五章 开发测试云数据保护技术研究 | 第40-50页 |
·现有数据隐私保护的主要技术方法 | 第40-45页 |
·数据隐私保护现状回顾 | 第40-41页 |
·数据隐私保护技术的种类 | 第41-42页 |
·数据失真/扰乱技术介绍 | 第42-43页 |
·数据限制发布技术介绍 | 第43-45页 |
·数据隐私保护技术介绍总结 | 第45页 |
·数据隐私保护技术的选择 | 第45-50页 |
·数据隐私保护技术的比较 | 第46-48页 |
·开发测试云数据隐私保护技术的选择 | 第48-50页 |
第六章 开发测试云数据隐私保护产品方案 | 第50-58页 |
·开发测试云数据隐私保护产品选择 | 第50-53页 |
·开发测试云数据保护功能要求 | 第50页 |
·开发测试云环境下数据隐私保护的难点 | 第50-51页 |
·开发测试环境下数据的类型分析 | 第51-52页 |
·测试数据隐私保护实现逻辑过程 | 第52-53页 |
·测试数据隐私保护产品的选择 | 第53页 |
·开发测试云隐私数据保护产品方案实现过程 | 第53-58页 |
·数据发现 | 第53-55页 |
·数据的交换和屏蔽 | 第55-58页 |
第七章 数据隐私保护的变形函数使用和设计 | 第58-90页 |
·基本数据变形函数的使用 | 第58-60页 |
·Substring 函数 | 第58-59页 |
·Random 函数 | 第59页 |
·Propagate 函数 | 第59-60页 |
·复杂变形函数的使用 | 第60-65页 |
·Random Lookup 函数 | 第61-62页 |
·Shuffle 函数 | 第62-63页 |
·Translate email 函数 | 第63-64页 |
·Age 日期函数 | 第64-65页 |
·自定义数据变形函数 | 第65-67页 |
·个性化客户名称变形函数 | 第65-66页 |
·银行账号变形函数 | 第66-67页 |
·中国居民身份证的数据变形函数设计 | 第67-88页 |
·中华人民共和国居民身份证格式分析 | 第67-69页 |
·居民身份证信息隐藏保护需求 | 第69-70页 |
·居民身份证变形函数设计 | 第70-71页 |
·居民身份证变形函数 CnidGen 编写 | 第71-83页 |
·身份证变形函数详细说明 | 第83-88页 |
·总结建立全面数据隐私保护解决方案 | 第88-90页 |
第八章 客户收益 | 第90-91页 |
第九章 总结和展望 | 第91-93页 |
·技术创新和研究总结 | 第91-92页 |
·技术推广展望 | 第92-93页 |
参考文献 | 第93-96页 |
致谢 | 第96-97页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第97页 |